支持向量机与证据理论在信息融合中的结合

在多传感器信息融合中,DS证据理论是一种重要方法,但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定,从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法,但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息融合。为便于信息融合,本文提出了一种具有BPA输出的二类SVM,通过分析Platt概率输出模型的实质与不足提出利用SVM精度下限对其进行加权处理来得到证据理论的BPA方法,实现了SVM与DS证据理论在信息融合中的结合。仿真结果表明通过本文方法可以实现多传感器的信息融合并大大降低了融合识别的误差率。

航空发动机飞行参数的特性分析

飞参记录仪中记录的关于发动机的参数能够客观反映发动机工作状况,因此对发动机的飞行参数进行分析,对于有效实施飞机的视情维修和状态监控有重要意义。本文主要分析了有关发动机的飞行参数的变化趋势以及周期特性,并以排气温度、低压转子振动值、高压转子振动值等参数为例,进行了实验分析。通过实验分析得出正常情况这些参数不会有明显的变化趋势,除了高压转子振动值存在3.7天的周期外,其余的参数均不存在周期特性,对于有效实施飞机的视情维修具有重要的参考价值。

基于改进AdaBoost.M2算法的自动调制识别方法

针对同族调制类型通信信号识别难度大、深度学习模型普遍存在泛化能力弱的问题,基于经典AdaBoost.M2算法,提出改进样本权重的AdaBoost.M2算法,用于解决大样本情况下学习率与加权后样本数据难以相适应的问题。改进后的新样本权重确保训练样本数据的数量级在加权后不变,并使算法更迅速地关注到难分类样本,提高了弱分类器综合性能,降低了加权投票模型中弱分类器重要性之间的差异。针对部分样本的统计特性易淹没于噪声中造成难分类问题,提出随机特征裁剪方法,使算法避免过度关注异常特征,降低了极难分类样本对AdaBoost.M2算法性能的负面影响,提升了算法的泛化能力,并以低信噪比数据进行实验验证。针对调制类型同族信号难分类的问题,选取同族调制类型的通信信号开展模型训练和测试。实验结果表明:相比于单一卷积长短时记忆全连接深度网络(CLDNN)算法,改进AdaBoost.M2算法对低信噪比PSK族类和QAM族类通信信号的测试集准确率分别提高了8.5%和11.25%,相比于直接集成CLDNN的经典AdaBoost.M2算法,测试集准确率分别提高了8.25%和6.5%。

一种基于边缘的图像配准方法

图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术,多传感器图像特别是波段相距较远的相关性较小的图像,要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像,图像之间比较明显的特征是各个物体之间的边缘。该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘,并对边缘图像作交互方差分析,搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理,达到了精度较高的配准效果。

大气折射对高分辨率机载SAR性能的影响分析

对于高分辨率机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统,在电波传播的对流层中由于大气介质的折射率随高度变化,所产生的相位误差将影响其成像性能。分析了对流层大气折射率的变化,采用Hopfield折射率模型,给出雷达与地面目标之间视在距离的计算方法,对大气折射率变化影响高分辨率机载SAR性能的机理进行分析,利用数值计算的方法,给出X波段和Ku波段SAR在不同分辨率下的最大作用距离,并仿真了大气折射影响SAR图像聚焦的实际效果。

一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法

本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三步 :首先 ,用选择与平均相结合的方法得到两幅原图像的灰度融合图像 ;接着 ,求出灰度融合图像与两幅原图像的差异图像 ;最后 ,将两幅差异图像和灰度融合图像分别送至R、G、B颜色通道进行显示 .比起灰度融合图像 ,最终得到的彩色融合图像在色彩上更丰富 ,包含更多的细节 ,直觉上更容易辨认 .

Vivaldi天线及其在宽带测量系统中的应用

介绍了一种宽频带的槽线天线即Vivaldi天线,论述了它的工作机理,它的性能与结构参数的关系,同时介绍了它与不同的馈电方式结合形成具有各自特点的不同形式的Vivaldi天线,用时域有限差分方法分析了一种Vivaldi天线的匹配特性,验证了它的宽带特性,最后阐述了Vivaldi天线在宽带测量系统中的应用。

聚束模式双基地SAR极坐标格式成像算法研究

对于任意几何配置下的聚束模式双基地合成孔径雷达,本文在信号模型分析的基础上提出了一种可实现有效聚焦的极坐标格式成像算法.根据对聚束模式双基地SAR原始数据域空间频率采样特点的分析,算法在实现由极坐标到直角坐标的插值转换时,采用非线性插值采样方法,保持了PFA算法中将二维插值分解为两个一维插值的特点,因此计算流程、效率及性能和常规单基地聚束SAR的PFA成像算法相同.最后通过点目标仿真验证了算法的有效性.

合成孔径雷达中匹配滤波与解调频压缩方法的性能分析

匹配滤波与解调频脉压是合成孔径雷达中常用的两种处理方法,理论上这两种方法在获得的信噪比和分辨能力上是相同的,但实际应用中却存在差异。本文首先从理论上分析了当回波存在多普勒偏移以及调频率存在误差时,这两种压缩方法对测距精度与距离分辨率产生的影响。接着重点讨论了两种压缩方法的抗噪声性能,在假设同波中存在白噪声时,对输出结果的信噪比进行了分析。理论分析和仿真结果表明,匹配滤波方法比解调频方法的抗噪性更好,解调频方法的抗干扰能力低于匹配滤波方法。本文结论对SAR系统的设计具有一定的参考价值。

基于ECS+FIR的星载SAR快视成像算法

常用的快视成像算法 (SPECAN算法、RD +FIR算法等 )无法满足大距离徙动条件下星载SAR成像处理的精度要求 .针对以上问题 ,本文提出了一种基于等效斜视模型的ECS +FIR滤波的快视成像算法 .该算法的运算量不随距离徙动量的增大而增加 ,适合于大距离徙动量的星载SAR数据快视成像 .该算法在距离向采用FIR滤波来降低信号采样率 ,在方位向利用SCANSAR原理采用部分孔径数据进行成像 ,从而有效地减小了成像处理的运算量 .论文详细地给出了ECS +FIR快视算法的原理和流程 ,并将该算法同SPECAN算法、RD +FIR算法进行了比较 .通过大量计算机仿真和对处理结果的对比分析 。

基于ATI技术和象素匹配的星载SAR/GMTI实现方法

与机载合成孔径雷达相比,星载合成孔径雷达由于其复杂的空间几何关系、地球自转及地球曲率等因素的影响,使得星载SAR/GMTI的实现更为复杂。提出了当不满足相位偏置中心天线(DPCA)中脉冲重复频率和天线水平基线间的严格约束条件时,通过象素匹配法和星载SAR沿航迹向干涉(ATI)技术实现星载合成孔径雷达(SAR)动目标检测、测速及定位的一种方法。该方法采用沿航迹向线性排列的双孔径天线星载SAR结构,首先建立了星载SAR双孔径天线空间几何模型并详细分析了星载SAR双孔径天线机理及信号特性,然后利用常规方法成像的双天线SAR图像,分析并推导了基于ATI技术和象素匹配实现对地面背景杂波淹没的运动目标检测、径向速度分量估计以及目标定位的方法。最后,通过计算机仿真验证了其有效性。

基于W77E58单片机的图形液晶显示的设计与应用

详细论述了W77E58单片机,MG-12232图形点阵式液晶显示器的硬件接口电路特点和接口软件编程方法,设计了液晶动态显示信息的算法,利用该算法可左右、上下滚动显示信息。给出了液晶显示模块在智能车载终端应用的实例,该车载终端集成了GPS定位模块、GPRS通信模块,为车辆的调度指挥提供了强有力的技术支持和可视化依据。

基于二分法的雷达高度表灵敏度测试方法优化研究

针对原雷达高度表灵敏度测试效率低下的问题,提出了一种基于二分法的雷达高度表灵敏度测试新方法。首先阐述了A-037雷达高度表测高原理、原雷达高度表灵敏度测试方法及二分法原理,针对原灵敏度测试方法测试效率低下的问题,提出了应用二分法来测量雷达高度表灵敏度的优化测试方法。该测试方法应用二分法首先快速确定灵敏度区间,然后再以小步进梯度进行灵敏度精确测量,在保证测试精度的基础上大大提高了测试效率。

星载合成孔径雷达系统偏航控制的精确计算

该文详细推导了星载合成孔径雷达系统中偏航控制角的精确计算公式;由于推导过程中卫星轨道采用了标准的椭圆轨道模型和地球的椭球体模型,从而解决了传统的近似计算方法所带来的残余偏差较大的问题。所得结果普遍适用于不同轨道和雷达参数的星载合成孔径雷达系统。文中同时给出了一种快速的近似计算方法,最后给出了采用TerraSAR-X系统参数时的仿真计算结果。利用该文提出的计算方法,采用偏航控制的多普勒中心校正误差可以达到0.01Hz量级,从而实现了偏航控制的精确计算。

分布式小卫星SAR回波信号精确仿真方法研究

针对分布式小卫星SAR回波信号仿真,建立了回波信号的数学模型,并基于空间坐标变换建立了分布式小卫星SAR回波信号仿真模型。通过计算机仿真,生成了一组Cartwheel构型的主星带伴随星群的分布式小卫星SAR回波信号,并通过成像及干涉处理,得到干涉相位图,验证了模型的有效性。仿真结果证明,本文提出的仿真模型能够精确的模拟分布式小卫星SAR回波信号,并能够灵活地注入各种误差,生成有效的回波仿真数据。

基于第二代身份证的无线手持式设备的研究

提出一种阅读第二代身份证的技术方案,方案中的无线手持式设备集读卡、数据传送和语音通讯于一体,另外还包括多项针对身份证的专用功能。基于该方案成功设计了一款样机,工程实践验证该方案切实可行。

双基地合成孔径雷达的扩展ETF成像算法

本文详细研究了双基地合成孔径雷达的等效单基地成像模型,在此基础上提出了一种适用于双基地SAR的扩展ETF(Exact Transfer Function)成像算法.在原有单基地ETF算法的基础上,新算法采用由双基地成像几何关系所确定出的新的方位聚焦相位函数,算法的计算流程及效率和单基地SAR的ETF成像算法相同,优点是不需要任何的插值计算,论文同时讨论了算法的适用条件.最后通过点目标仿真验证了算法的有效性.

基于GPIB的自动测试系统设计

本系统设计的目的是组建某接收组件的自动测试平台。系统采用了虚拟仪器设计思想,主要设计方法为Visual C++面向对象设计及GPIB总线技术。本文首先介绍了GPIB总线结构的特点,然后阐述自动测试系统的组成及功能,并详细论述了系统软件的设计方法与思想,以及生成测试报表的方法。本系统可以实现对接收组件的实时监控、实验数据采集、数据的分析处理,以及报告生成等功能。利用虚拟仪器设计思想组建的自动测试系统提高了测试工作的效率、精确度,以及自动化程度,且结构灵活,扩展性好,因此具有良好的应用前景。

基于人工视觉对比度掩模的鲁棒图像融合系统

现有的图像融合算法,不能有效区分噪声和视觉上有意义的特征,往往在输入含有噪声时性能变差。人类视觉系统对图像特征提取有特殊的机制。本文利用人类视觉系统对比度掩模过程对噪声和边缘信息的识别机制,在视觉域进行图像融合,达到自适应抑制噪声,增强图像特征的目的。对各方案性能的主、客观比较,充分验证了本文方案的优越性。

双通道与单通道相结合的运动目标检测新方法

本文在采用双通道相位偏置天线(Displaced Phase Center Antenna,DPCA)的基础上,将DPCA中每一个通道的天线进行子图像划分,再结合两个通道所得的子图像作幅值对消,实现杂波抑制与运动目标的检测。该方法在运动目标具有方位向速度或距离向加速度时可获得比传统DPCA更好的检测效果,并通过剪切平均的方法实现运动目标的聚焦。本文首先介绍了DPCA与单通道中子图像对消的基本原理;其次,提出了将DPCA与子图像对消相结合的运动目标检测新方法,并通过剪切平均的方法聚焦运动目标;最后,本文给出了运用该方法的具体步骤,并通过仿真实验验证了本方法的有效性。