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题名基于UIO的航空发动机执行机构故障诊断
被引量:9
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作者
何皑
覃道亮
孔祥兴
王曦
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机构
北京航空航天大学航空推进系/航空发动机仿真与控制实验室
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期98-104,共7页
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基金
"凡舟"青年科研基金(20110405)
中央高校基本科研业务费"唯实"人才培养基金
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文摘
为了提高航空发动机诊断过程中对噪声干扰和模型参数变化的鲁棒性,应用UIO(Unknown Input Ob-server)理论估计发动机动态系统的工作状态,通过干扰正交投影弱化外界干扰对状态估计的影响,处理了航空发动机执行机构的故障诊断问题。对航空发动机执行机构设计一组UIO观测器,其中每个UIO用于监测估计对应执行机构的故障偏移量,计算系统输出理论估计值与发动机实际测量信号间的残差数据,分析残差队列的幅值特性,实现航空发动机执行机构系统的故障检测和隔离。某型涡扇发动机上的实验结果表明,与Kalman滤波算法相比,UIO诊断方法更能鲁棒地检测和隔离出执行机构故障。
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关键词
航空发动机
发动机控制
执行机构故障
故障检测
故障隔离
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Keywords
Aircraft engine
Engine control
Actuator fault
Fault detection
Fault isolation
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于SA组合算法的SVM参数选取
被引量:2
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作者
何明辉
李胜
李平
聂景旭
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机构
北京航天长征飞行器研究所
中国民航大学计算机系
北京航空航天大学航空推进系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期37-39,64,共4页
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基金
国家部委预研基金资助项目~~
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文摘
针对传统方法的不足,提出将一种模拟退火组合算法用于支持向量机的参数选择,将优化指标设定为最大化SVM的泛化能力,并据此确立适当的目标函数;同时借鉴交叉检验的思想,建立以训练集和测试集中的数据分别选择模型和搜索最优参数组合的研究手段。最后,在仿真实验的基础上同基于遗传算法和精化网格法的选取方法进行了对比分析,结果表明该组合算法具有更好的全局搜索性能和收敛速度,是SVM参数选取的一种有效方法,具有较强的实用价值。
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关键词
支持向量机
模拟退火组合算法
遗传算法
参数选择
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Keywords
support vector machines
combinatorial simulated annealing algorithms
genetic algorithms
parameters selection
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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