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基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用专家建议(2020版)
被引量:
3
1
作者
中华医学会外科学分会结直肠外科学组
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室
+4 位作者
张忠涛
郝爱民
卢云
李帅
高源
《中华外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期321-323,共3页
目前直肠癌分期的术前评估主要依赖影像学检查,影像学阅片结果将直接决定直肠癌患者治疗方案的选择。为了缓解影像科医师的阅片压力,同时进一步提高影像学诊断的效率和准确性,目前已有利用人工智能自动识别系统辅助直肠癌分期影像学评...
目前直肠癌分期的术前评估主要依赖影像学检查,影像学阅片结果将直接决定直肠癌患者治疗方案的选择。为了缓解影像科医师的阅片压力,同时进一步提高影像学诊断的效率和准确性,目前已有利用人工智能自动识别系统辅助直肠癌分期影像学评估的相关研究。中华医学会外科学分会结直肠外科学组联合北京航空航天大学提出基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用的专家建议,以期引导该技术的规范应用,推动影像学阅片的自动化和智能化发展。
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关键词
直肠肿瘤
人工智能
肿瘤分期
深度学习
原文传递
题名
基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用专家建议(2020版)
被引量:
3
1
作者
中华医学会外科学分会结直肠外科学组
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室
张忠涛
郝爱民
卢云
李帅
高源
机构
不详
首都医科
大学
附属
北京
友谊医院普通外科
国家
消化
系统
疾病临床
医学
研究
中心
肿瘤侵袭和转移机制研究
北京市
重点
实验室
首都医科
大学
结直肠肿瘤临床诊疗与研究
中心
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京市生物医学工程高精尖中心
青岛
大学
附属医院
北京航空航天大学
出处
《中华外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期321-323,共3页
文摘
目前直肠癌分期的术前评估主要依赖影像学检查,影像学阅片结果将直接决定直肠癌患者治疗方案的选择。为了缓解影像科医师的阅片压力,同时进一步提高影像学诊断的效率和准确性,目前已有利用人工智能自动识别系统辅助直肠癌分期影像学评估的相关研究。中华医学会外科学分会结直肠外科学组联合北京航空航天大学提出基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用的专家建议,以期引导该技术的规范应用,推动影像学阅片的自动化和智能化发展。
关键词
直肠肿瘤
人工智能
肿瘤分期
深度学习
Keywords
Rectal neoplasms
Artificial intelligence
Neoplasms staging
Deep learning
分类号
R735.37 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能平台的直肠癌分期识别系统外科临床应用专家建议(2020版)
中华医学会外科学分会结直肠外科学组
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室
张忠涛
郝爱民
卢云
李帅
高源
《中华外科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
原文传递
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