考虑接触效应的拉杆转子非线性动力学特性分析

本文建立了两盘拉杆式转子轴承系统动力学模型,模型受不平衡力和非线性油膜力激励,拉杆转子轮盘之间接触刚度由接触理论计算得到,采用4阶龙格库塔法进行求解,并使用分岔图和Poincare映射对比分析了不同的转速下,拉杆转子与单盘整体转子的非线性动特性的差异。通过研究得到以下结论:随着转速变化,相比于单盘整体式转子,考虑盘间接触效应的影响会使系统非线性动力学行为更加复杂,在中高转速范围内拉杆转子系统响应状态在周期运动与准周期运动或混沌运动状态之间出现多次反复,拉杆转子系统初次发生分岔的转速值变大,响应的幅值减小,在低转速范围内,盘间接触状态对系统状态影响较小,系统不受转速变化影响。

振动故障诊断的反问题研究

研究故障与征兆之间的因果关系可以从故障机理和故障诊断两个方向进行。该文在建立正、反问题的数学模型的基础上，从理论和实践上证明了目前常用的模糊诊断方法是不成功的。根据征兆对故障的肯定和否定程度，提出了模糊筛选矩阵，建立了故障诊断的数学模型，最后给出了一个诊断示例。

旋转机械故障诊断专家系统的知识库设计

根据旋转机械故障的特点，对诊断知识进行了适当的分类，建立了功能完善的知识库，为故障诊断专家系统的研制提供了有效手段。

振动监测和诊断系统在压缩机组中的应用

介绍了为沧州化肥厂研制的振动故障在线监测和诊断系统。该系统主要由数据采集、状态监测、信号分析和故障诊断等组成。现场应用表明，该系统使用方便，诊断结论可靠，为压缩机组的振动故障监测和诊断提供了重要手段。

故障的可诊性探讨

故障的可诊性是故障诊断技术所要解决的关键问题。从系统论的角度全面分析了影响故障可诊性的因素，论述了评价故障可诊性的模糊加权算法。

智能诊断系统中故障发生误诊原因探讨

随着人工智能和计算机技术的发展,一些智能诊断系统在设备故障诊断中逐步得到了应用,成为故障诊断技术的发展方向。实践证明,智能诊断系统的应用,对于提高故障诊断的及时性和准确率,避免或减少事故的发生,提高设备运行水平,促进维修方式的变革等起到了积极作用。但由于一些主客观原因,诊断结果的准确率和可靠性还比较低,时常发生误诊,难以达到人们期望的水平。误诊包括把正常情况误认为故障情况(谎报),把故障状态误认为正常状态(漏检)。

汽轮发电机组振动频谱的自动识别

根据汽轮发电机组振动故障的频谱特征和智能故障诊断的需要，论述了建立振动频谱自动识别的原则，介绍了在研制ＥＮ－８０００振动监测智能故障诊断系统中采用的一些频谱自动识别方法．

振动监测和智能故障诊断系统在下花园电厂的应用

介绍了ＥＮ－８０００振动在线监测和智能故障诊断系统的组成、功能和主要特点。

基于飞轮储能的矿井提升机势能回收技术

针对传统矿井提升机能量消耗大、工作效率偏低的问题,提出飞轮储能系统能耗电阻方案,循环利用可再生势能。利用Matlab/Simulink仿真软件,构建提升机的电气传动系统模型与控制策略模型,研究工作中直流电动机的工作条件和运行状态。采取从电网取小电流维持转速的工作条件,验证该模型的有效性,以期为回收矿井提升机的势能提供参考。

汽轮发电机组振动故障诊断方法的探讨

分析了目前故障诊断方法存在的问题，改进了智能诊断方法。根据机组的状态和振动频率，提出了分阶段、分层次的诊断策略，提高了故障诊断的准确率。