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西玛通 隆重推广炭素焙烧 鲁棒多变量预估优化控制系统
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作者 《炭素技术》 CAS 北大核心 2019年第6期2-2,共1页
Robust Multi-Variable Predicted Optimize Control System for Baking of Carbon北京西玛通(CMT)西玛高科(CMTEK)炭素焙烧专用产品:炭素焙烧鲁棒多变量预估优化控制系统Robust Multi-Variable Predicted Optimize Control System for ... Robust Multi-Variable Predicted Optimize Control System for Baking of Carbon北京西玛通(CMT)西玛高科(CMTEK)炭素焙烧专用产品:炭素焙烧鲁棒多变量预估优化控制系统Robust Multi-Variable Predicted Optimize Control System for Baking of Carbon北京西玛通(CMT)西玛高科(CMTEK)工程服务内容:1、承揽行业:石化、冶金(铝业)、炭素DCS和PLC自动化工程。2、业务范围:炭素焙烧重油、天然气、冷煤气燃烧器、电磁阀、电动(气动)调节阀、燃料快速接头、减压阀、过滤器等;燃烧架,测温测压架,排烟架(排烟机),冷却架,鼓风架等。炭素焙烧控制效果案例:1.采用预估控制方法和常规控制方法曲线效果比较采用预估方法使控制曲线平稳,相对于常规控制燃料原则节省15%左右。目标曲线符合率高。温度误差减少。产品合格率高。去掉人为因素的干扰,产品质量稳定。 展开更多
关键词 炭素焙烧 多变量预估 优化控制系统
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炉窑燃烧系统鲁棒多元预测优化控制设计
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作者 马学增 吴彦宁 李全在 《炭素技术》 CAS 北大核心 2014年第1期69-70,共2页
6 RMPO控制算法原理 6.1燃料和温度的关系影响变量 ①炉型特性:②制品种类不同;③炉室漏风量:各个室不同,随时间变化较大;④装炉量:每块制品重量都有微小差异:
关键词 控制设计 预测优化 燃烧系统 炉窑 鲁棒 算法原理 时间变化 漏风量
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炉窑燃烧系统鲁棒多元预测优化控制设计
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作者 马学增 吴彦宁 李全在 《炭素技术》 CAS 北大核心 2013年第6期36-40,共5页
1炉窑燃烧控制目的炉窑燃烧控制系统需实现功能:节省人力:提高温控精度,克服人为干扰,降低产品损耗;提升产品质量,相对降低制品在炉体内的水平和垂直温差。
关键词 炉窑 控制设计 预测优化 燃烧系统 燃烧控制系统 鲁棒 产品质量 人为干扰
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