新形势下短期来华“深接触”汉语项目的模式化构建--以北京语言大学汉语速成学院暑期AP项目为例

当前,在海外完成汉语学习和中国文化"初体验"之后,来华进行"深接触"的以"语言—文化"为双目标的短期特殊项目越来越多。本文以北京语言大学汉语速成学院承办的暑期"AP中文青少年国际领导力项目"为例,探讨新形势下短期来华特殊汉语项目的模式化构建问题。基于"社会文化理论"、考虑多方需求和特点构建的AP教学模式,具有良好的实践性和可复制性,可为类似的"语言—文化"项目提供范式和模式支持。

北京语言大学语言科学院成立

北京语言大学语言科学院于2013年10月正式成立，并于2013年11月ii日举行成立大会，教育部有关领导和北京语言大学领导共同为语言科学院揭牌。北京语言大学语言科学院根据国家需要和学校发展规划，结合学校原有语言学研究资源，设立语言资源研究所、语言政策与标准研究所、语言病理与脑科学研究所、汉语考试与教育测量研究所、语言学系、《语言教学与研究》编辑部和语言科学实验室等机构。该院将积极适应国际化、信息化的形势，鼓励文理交叉融合，重视院内外流动合作，坚持问题驱动、面向应用、服务社会的方针，努力建设成为一个机制创新、特色鲜明、实力强大的语言科学研究平台。

城市社区的语言表征——基于北京市“月亮河休闲小镇”的分析

社区参与了城市的空间构成,与安排社会活动的空间相比较,是典型的私人空间。但从私人空间走向公共空间,或从公共空间返回私人空间,城市生活寓于其中。空间的转换构成了城市社区的基本特征。两种空间的嵌套、连接,形成城市社区前台和后台的关系。语言景观外显出这样的空间关系,同时又为两种空间的转换提供了向导。语言景观表征空间关系、空间功能以及空间活动,区分出“冷”代码和“热”代码,发挥着象征功能和信息功能,分别成为前台和后台的语言标志。

论高校语言景观的特征——以北京五所高校为研究对象

语言景观是当下社会语言学的研究热点,其中高校语言景观具有显著的场域特征。该文以北京市五所高校的语言景观为研究对象进行实地调研走访。研究发现,高校语言景观主要有三个特点,分别是:“中文+X”语码使用占比高,教育功能凸显和互动功能显著。针对北京高校语言景观存在的问题提出改进建议。

论语言智能的治理

语言智能在深刻改变语言治理的同时,自身也成为了语言治理的新对象。语言智能的治理,可以以数据和市场为抓手,因为数据是智能技术研发的起点,且直接来源于社会和市场,而市场应用则是智能技术研发的终点,也是研发的最终驱动力。从数据治理来看,语言数据资源决定着语言智能在性能、技术落地、关键领域应用和伦理安全等重要方面的表现,但目前中国很多行业数据化程度较低、数据质量不高,关键领域数据国产化程度有限,且伦理安全的地位亟待提高。从评价治理来看,学术机构和政府机构组织的技术评测已经成为推动智能技术和产品进步的重要手段,已形成“数据-技术-评测”闭环,但中国的技术评测在权威性、影响力、规划和设计科学程度上尚有提升空间。安全治理首先是能力问题,即能力落后于需求;其次是伦理安全问题,集中于语言资源、应用和社会文化方面。因此,语言智能治理首先要以数据为基础,以评测为牵引,提升语言智能能力;其次,要从数据、评测和使用等方面把好安全关,从理念、组织、实施、学科和社会文化等方面把好伦理关。

大语言模型的中文文本简化能力研究

大语言模型为自动文本简化提供了新思路。为了探究大语言模型的中文文本简化能力,本研究构建了中文篇章级文本简化数据集,对其中的平行文本对进行了特征分析;在此基础上,设计大语言模型自动文本简化实验,采用零样本、少样本、少样本+词表和少样本+规则这4种提示策略,综合已有的和本研究特有的语言特征评估指标,测评了6种国内外常用大语言模型在不同提示策略下的中文文本简化能力。研究发现,少样本提示策略在文本特征上表现最佳,显著提高了信息保存度;在提示中加入外部词表,有助于大语言模型使用相对简单的词语;在提示中融入简化规则,能使大语言模型使用更简洁的句法结构。不同的大语言模型在难度控制和语义保留程度上各有优势与局限,但在语篇衔接与连贯和段落划分上与人类专家存在明显差距,且均出现了不同程度的幻觉现象。未来仍需构建较大规模的高质量中文简化数据集,多角度诱导语言大模型的文本简化能力。

北京城市语言生活的字词使用情况及其特征

城市的语言生活是应用语言学研究的一个重要议题。通过选取北京地区的10份报纸建立的动态流通平面媒体语料库,运用计算语言学的方法调查分析北京地区的语言生活中字词的使用情况,主要包括北京语言生活中用字的规范性,新词语、口语词汇与书面语语汇、命名实体等方面,可以从中考察北京地域真实的语言生活及其特征。

大模型生成回答与人类回答文本的语言特征比较研究

近年,人工智能的语言生成技术突飞猛进,基于自然语言生成技术的聊天机器人ChatGPT能够自如地与人对话、回答问题。为了探究机器生成语言与人类语言的差异,该文分别收集了人类和ChatGPT在中文开放域上3293个问题的回答作为语料,对两种语料分别提取并计算描述性特征、字词常用度、字词多样性、句法复杂性、语篇凝聚力五个维度上的161项语言特征,利用分类算法验证用这些特征区别两种语言的有效性,并考察、对比这些特征来阐释人类、机器生成两种语言的异同。研究结果发现,两种文本在描述性特征、字词常用度、字词多样性三个维度的77项语言特征上存在显著差异,相较于机器回答语言,人类回答语言表现出易读性高、论元重叠度低、口语色彩明显、用词丰富多样、互动性强等特点。

院校应急语言服务人才培养需求分析

基于全国院校师生大规模抽样调查,分析全国院校的应急语言服务人才需求和现状。研究表明,我国应急语言服务人才缺口大,院校应急语言服务教育需求高且迫切,推进教师培训和课程建设呼声高。本研究试图为院校应急语言服务人才培养提供依据和启示。

基于汉语孤岛现象的大语言模型语言能力评估

基于概率来预测下一词的生成式大语言模型因其在语言生成方面的出色性能,使得不少人认为这种模型本质上就是人类语言官能的模型。然而,基于语法规则研究语言的学者则认为,大语言模型并不能洞察人类语言官能的本质。研究以汉语孤岛效应为切入点,评估了以GPT-2和Gemma 2为代表的大语言模型对这一语言现象的理解能力。我们设计了两组实验。实验一通过量化孤岛效应的影响因子,测试了汉语母语者对孤岛效应的认知。结果表明,母语者能够清晰地察觉出汉语中的孤岛效应,准确判别出汉语不合语法的句式。实验二通过计算最小对比对中违反孤岛和遵守孤岛句子的概率,测试了以上两种模型对孤岛效应的反应。结果表明,GPT-2和Gemma 2虽然可以甄别出两类句子在概率分布上存在差异;但其并不理解概率分布较低,即违反孤岛限制的句子,实际上是母语者根本不会产出的句子。对比以上两组实验,我们认为尽管大语言模型在语言生成方面表现出色,但在理解和判断特定语言现象方面仍然存在局限性,尚未达到人类语言能力水平。

“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈

2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John J.Hopfield)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。

两种不同的研究范式:语言与语言学

语言研究与语言学研究是两种非常不同的研究领域。语言学是语言科学,即采用科学方法对语言进行的研究;而有些语言研究并不一定属于语言学,语言研究多关注涉及不同语种的表达、翻译等诸如此类的问题研究。论文从语言学的界定入手,分析和阐释语言学研究的特点,指出语言学研究所要解决的是语言问题,而不是语种问题,应关注的是超越具体语言背景下的语言学理论及应用研究。

泰国华人家庭语言规划及华语传承研究

采用定量和定性相结合的研究方法,对泰国华人的家庭语言规划现状、影响因素等进行探究。结果表明,泰国华人的家庭语言规划意识普遍薄弱、家庭语言实践偏重单一语言、家庭语言管理能力普遍偏低。家庭外部因素如社会经济、政治、文化等,以及家庭内部因素如家庭结构、家庭关系、家长因素、儿童因素等,都会对泰国华人家庭语言规划造成一定程度的影响。因此,在泰国华人家庭语言规划方面,应提高泰国华人家庭语言规划意识,促进其语言实践多样化,提高语言管理能力;在促进华语在泰国传播方面,应加强中泰语言教育合作,创新华语传播方式,提高中文教师的职业素养。

北京语言大学语言科学院十周年庆典学术研讨会成功举办

2023年12月1日,华章缤纷,研通中外——北京语言大学语言科学院成立十周年庆典学术研讨会在逸夫报告厅成功举办。北京语言大学校长段鹏致开幕辞,中央民族大学戴庆厦教授、北京大学陆俭明教授、北京师范大学王宁教授和中国社会科学院沈家煊研究员等四位著名语言学家为研讨会做主旨报告。

北京语言大学正式发布国际中文智慧教学系统3.0版

国际中文教育是我国教育“走出去”的重要传播媒介。随着全球新一轮科技革命和产业变革迅速推进,如何在国际中文教育领域形成新质生产力,实现高质量发展,备受期待。为此,北京语言大学立足国际中文教育事业“植根中国、面向世界”的特质,率先开辟了“国际中文智慧教育”新方向,实施了“国际中文智慧教育工程”,于2024年3月29日正式发布工程核心成果“国际中文智慧教学系统3.0版”,将先进技术深度赋能教与学,以智慧化手段助推国际中文教育教学模式变革创新。

关于大语言模型与人类语言能力差异的思考

在大语言模型备受关注且饱受争议的背景下,为回应部分人对于大语言模型的质疑,马霍瓦尔德(Mahowald)等人对“语言能力”的内涵进行了重新思考,并将其区分为“形式语言能力”和“功能语言能力”。文章基于马霍瓦尔德等人对于ChatGPT大语言模型两种语言能力的区分,进一步详细探讨了两种语言能力的内涵,并且对“大语言模型在何种程度上实现了或媲美了哪些语言能力”这一问题进行了深入探究。文章发现:(1)大语言模型对于两种语言能力的掌握上都仍有欠缺,尤其尚未掌握人类“句法”的核心部分;(2)大语言模型和人类的语言能力在“工作机制”上存在着本质的区别。这表明大语言模型虽然在语言处理方面取得了很大的进步,但与人类的语言能力相比,仍存在一定的差距。

首届中国语言资源国际学术研讨会在北京举行

2014年10月11～12日，首届中国语言资源国际学术研讨会（The First International Conferenceon Chinese Language Resources）在北京语言大学举行。本次会议由北京语言大学和日本金泽大学联合主办，北京语言大学语言科学院语言资源研究所承办，商务印书馆支持。参加会议的正式代表共53人，来自日本、澳大利亚、美国和中国大陆、中国台湾，收到论文44篇，数十名在读博士生和硕士生列席旁听了会议。

基于统计语言模型的英语易读性研究

英语易读性研究有着悠久的历史,其研究成果在英语教学及研究中发挥着重要作用。近年来,随着统计自然语言处理技术的快速发展,英语易读性研究逐渐摆脱了过去单纯依靠测量词长、句长等因素的局限,开始从建立统计语言模型的角度进行探索,并取得了较好的应用效果。本文在回顾易读性研究历史的基础上,重点介绍当前基于统计语言模型的英语易读性研究的最新进展情况,并对这种研究方法进行评析,指出今后的努力方向,以期能够更深入地开展易读性研究,不断提高易读性研究水平。

中国家庭结构与儿童语言发展

儿童语言发展受输入环境的深刻影响,家庭规模和家庭结构是输入环境最直接的影响因素。中国的祖辈深度介入育儿传统、特有的独生子女政策、全面二孩政策等,造就了中国儿童语言发展独有的家庭输入格局,是不可复得验证输入互动理论的“语言实验室”。祖辈深度介入,形成家庭语言输入内容和形式的隔代链接;独生子女专享4-2-1成人语言输入格局,同胞互动语言缺失;“非自然二孩”同胞年龄悬殊,同胞互动语言社会化程度更高,缺失同伴意识。重视中国儿童语料库建设,把握中国儿童发展的独有特征,对儿童语言发展和儿童语言教育具有独特的世界意义。