机车声纹特征事件识别研究

对HX_(D)2型机车机械间进行声学信号采集,确定机车运行正常工况条件下机械间内的声学信号类型,对典型声信号和声事件的信号特点进行分析归纳。实测数据分析表明,在HX_(D)2型机车机械间内采集声信号条件较好,对各典型声事件信号段进行标记提取,利用声纹特征可有效识别出风机、电笛、减速排气等声事件。

变电主设备声学指纹监测与智能诊断技术及应用

当前,随着新型电力系统建设的推进,变压器、断路器等电网主设备数量快速增长.与此同时,状态监测技术发展进入瓶颈期,巡检频率受运维人员数量制约也无法突破,设备的间歇性缺陷特征容易被遗漏,导致设备突发故障,迫切需要不断丰富状态监测技术.

基于声纹分析的牵引变压器局部放电近超声PRPD识别

牵引变压器在运行中其负荷常发生冲击性变化。本文基于南京东、永宁和六摆渡3个牵引变电所内现场采集的牵引变压器运行过程中的辐射声信号,分析牵引变压器声信号和牵引变电所内主要干扰声信号的类型与特点,并据此探索基于声纹分析的牵引变压器局部放电近超声PRPD(局部放电相位图谱)识别技术。数据分析表明,该技术具有抗干扰能力强、实时性好等特点,可作为一种新型辅助监测手段参与电气化铁路智能化运维。