农民个人信息世界的分化及其影响因素

文章以我国社会转型期农民的内部分化为背景,以"个人信息世界"概念架构和量表作为调查工具,考察农民的信息分化及其关联因素。首先,以基尼系数为工具计算样本个人信息世界得分分布基尼系数,并与同年农村居民收入分配基尼系数比较,结果显示:样本个人信息世界得分分布基尼系数大于同年收入分配基尼系数,说明样本群体内部存在较大的信息贫富差距。随后,重点展示以个人信息世界总分为因变量,以教育、收入、年龄、职业、性别作为自变量构建多元线性回归模型。最终的回归方程显示:教育、收入对个人信息世界得分具有积极影响,年长、女性和职业中的种养殖、务工、经商对个人信息世界有负面影响;从教育、收入、年龄以及职业分层看,农民的个人信息世界的确出现不同程度的分化。