北京轨道交通常态化延时运营分析及相关对策研究

轨道交通延时运营是城市夜经济繁荣发展的重要支撑,常态化延时运营能够体现城市轨道交通运营管理的先进水平。以北京轨道交通为例,分析1号线、2号线延时运营期间客流分布特征,针对常态化延时运营的必要性及客观存在的风险,提出了多样化运营组织、公交地铁区域协同、高效智能的设施设备检修与运营管理等相关对策,以逐步推动实现常态化延时运营,保证轨道交通服务的均质化,有力支撑城市夜经济发展。

城市轨道交通列车运行图智能识别系统的设计与研究

列车运行图包含了大量行车相关技术参数,如运行间隔、到发时间、首末班车时间、技术速度、旅行速度等,运力信息梳理和解析是开展运力运量匹配和行车分析评估工作的基础。但由于目前行车组织的多样化、复杂化,加之路网运营线路基数大、运营时间长等原因,依托于人工的运力信息梳理只能提供有限时间段内较为宽泛的统计与对比,无法精细化、体系化地进行统计、对比和分析。为不断提升管理效率和评估水平,深化、细化解析列车运行图势在必行,依托于系统的智能识别技术是开展业务工作的有力支持。从实际业务需求的角度细化梳理运行图识别的功能需求与应用场景,为系统开发提供思路。

基于“双减”政策的北京轨道交通客流特征研究

针对《北京市关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的措施》对城市轨道交通客流特征的影响.选取“双减”政策实施后轨道交通客流与去年同期客流数据,对比分析客流在时间和空间的差异变化;提炼受“双减”政策影响的客流特征规律;最后结合北京轨道交通运营经验,对“双减”政策实施后的轨道交通运营管理提出优化建议.

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。

建成环境对轨道交通客流的时空异质性影响分析

研究各类建成环境特征对客流的影响,对城市轨道交通网络规划和运营客流控制具有重要意义。本文考虑人口经济特征、车站特征、外部交通特征与土地利用特征这4类建成环境对客流的影响,提出一种融合时空地理加权回归(GTWR)和随机森林(RF)的时空地理加权随机森林模型(GTWR-RF),以捕捉建成环境特征对客流影响的时空异质性与非线性。首先,利用多源数据对各建成环境的统计指标进行细化和完善,采用GTWR模型计算建成环境对客流的影响系数,捕捉并分析建成环境对客流影响的时空异质性。其次,将影响系数输入RF模型中进行训练,捕捉并分析建成环境对客流的非线性影响,实现客流预测并确定建成环境特征对客流预测影响的相对重要度。针对北京的案例研究表明:GTWR-RF模型能够同时捕捉建成环境特征对客流影响的时空异质性与非线性,在所有建成环境特征中,工作人口数量对客流预测影响最显著,其次为公交接驳量;与普通最小二乘法、RF、梯度提升回归树、极限梯度提升树和GTWR模型相比,GTWR-RF模型具有更好的预测性能,在早高峰客流预测中决定系数较其他方法分别提升了5.7%,6.3%,0.5%,10.1%和7.3%。

北京市轨道交通换乘客流信息检测与管理

随着轨道交通线路的建设,线路已逐渐成网,轨道交通换乘站也越来越多,作为客流内部集散的重要节点,如何保证其安全有序的运行是摆在运营管理人员面前一道严峻的课题.本文以先进的客流检测系统为基础,在深入了解和掌握轨道交通运营、管理、监控等需求的前提下,集成数据传输、统计分析、信息发布与应急管理等功能为一体,提出了轨道交通换乘客流检测与信息管理的系统解决方案,并成功应用在西单交通换乘枢纽.结果表明,该解决方案能够在一定程度上检测、预判和处理客流拥堵等应急事件,取得了良好的效果.

轨道交通云平台运维及其实践

作为未来城市轨道信息化系统的基础平台和能力中心,在建的北京轨道交通生产云平台(简称云平台)需同步开展运维方案的规划与设计工作。首先,阐述了云平台的运维解决思路、各层分工和组织设计等;然后,以北京地铁11号线西段业务系统上云为例,对云平台运维中心的岗位配置、制度流程与资源管理等进行了设计,并构建了具体建设方案;最后,给出了云平台的预期收益数据。云平台方案有助于实现基于云平台向线路赋能,未来可扩展成为其他轨道交通线路建设乃至远期非上云设备的运维管理方案。

北京市轨道交通线网客流及票款清分方法

介绍北京地铁4号线开通后北京市轨道交通所形成的多运营主体的网络化运营管理模式。在无障碍换乘条件下,为解决运营主体之间客流及票款的清分问题,在大量的理论研究和实际调查的基础上,确立基于乘客多路径选择的"两阶段、双比例"清分方法;通过实际应用和清分的结果,验证该方法的可行性和适用性。

北京城市轨道交通网络化运营探讨

结合城市轨道交通网络运营发展条件和趋势以及北京城市轨道交通的发展现状,本着"创新网络运营理念,提高运输服务质量"的原则,分析城市轨道交通在进入大规模网络化运营阶段后,客流分析、行车组织和客运组织服务将面临的问题,探讨北京面对这些问题做出的相关对策,研究相关问题的解决办法和思路。

北京城市轨道交通路网末班车延误调整研究

介绍北京城市轨道交通路网末班车的衔接原则和现状,根据路网末班车衔接的特点,提出并介绍了"换乘冗余时间"的概念和在"交叉衔接"车站的衔接调整,对路网线路末班车发生延误后的调整进行了研究,最后给出北京轨道交通路网末班车延误后的衔接调整方法。

城市轨道交通网络运力优化配置研究

科学制定城市轨道交通网络运力配置计划,应在深入分析网络中各线客流的随机变化规律、各线运力之间的关联性、乘客服务需求的基础上,不断提高运输设备能力的利用率、运力配置计划的鲁棒性以及运力计划编制过程的高效性。结合以上问题,分析列车运行模式、客流分布特点、乘客服务水平、企业运营成本、列车定员和线路通过能力等制约轨道交通运力优化配置的影响因素,研究网络运力配置优化的方法。在计划优化过程中,同时考虑运营企业的列车运行成本、乘客换乘等待时间费用等具体需求,结合客流变化的不确定性,建立运力配置优化机会约束模型。本文最后以北京轨道交通网络及其客流为背景,利用模型计算得出基于"独立运行"、"同网同间隔"和"周期化运行"等3种运营模式下的网络工作日运力优化配置方案,并对各方案进行比较分析。结果表明:模型运算效率高,能反映实际情况,可为轨道交通运营管理人员提供实用优选方案。

基于小波分析的最小二乘支持向量机轨道交通客流预测方法

针对城市轨道交通客流预测问题,采用离散一维Daub4小波分析方法对某一时间段的原始客流时间序列数据进行分解;以分解得到的高频分量和低频分量为样本数据,对最小二乘支持向量机进行训练,确定最小二乘支持向量机的核参数σ,以及系数α和b。利用训练后的最小二乘支持向量机预测未来一段时间客流时间序列数据的高频分量和低频分量,然后再利用Daub4小波分析方法对预测的高频分量和低频分量进行数据重构,从而得到预测的未来一段时间客流时间序列数据。与历史平均预测法和灰色预测法进行比较,结果表明,基于小波分析的支持向量机客流预测方法用于轨道交通短期客流预测具有更好的精度。

城市轨道交通网络周期运行图编制研究

将铺画城市轨道交通列车运行线的问题看作周期事件安排问题,分析周期约束特性、周期约束图等因素,考虑列车运行与停站时间、列车运行到发安全、列车折返和线间换乘衔接等周期约束,以减少平峰时段轨道交通路网乘客换乘的总等待时间为目标,建立城市轨道交通网络列车运行图编制模型;提出选择合适约束图生成树的方法,结合城市轨道交通运行特征和周期约束特性,对网络模型的基本圈约束进行细化分析,研究简化模型的方法;以北京城市轨道交通局部网络为实例,编制网络列车周期运行图。分析表明,模型及其优化算法可行,对城市轨道交通运行图编制工作有较强的实用性。

城市轨道交通运输能力计算及加强研究

阐述了城市轨道交通系统运输能力的定义,分析了影响城市轨道交通系统运输能力发挥的因素,以及城市轨道交通系统运输能力与服务水平之间的关系,研究了城市轨道交通子系统运输能力计算的方法。结合北京轨道交通昌平线实际运营条件,分析昌平线现状运输能力以及制约运力提升的关键因素。结合西二旗车站结构、上下车人数、客流流线、列车时刻表以及换乘比例,运用仿真方法,对昌平线的协调运输能力进行了分析。提出了加强轨道交通系统运输能力的措施。

城市轨道交通新线开通对既有线网运营的影响

结合城市轨道交通新线及既有线网的实际运营条件,分析新线客流预测、新线与既有线网的衔接关系及线网客流分布特征;从运力运量、设备设施能力匹配的角度,研究新线开通后对既有线网运营的影响。以2011年底新开通的北京轨道交通15号线一期东段为实例,利用仿真的手段,研究该线开通可能对北京轨道交通既有线网运营带来的影响,提出应对措施与建议。

轨道交通枢纽检票设备能力分析

检票设备作为轨道交通枢纽的核心客服设备,其能力大小是轨道交通枢纽站设计、管理和组织的基础。合理确定检票设备能力和配置数量对节约轨道交通枢纽运营成本和提高客运服务质量具有重要的现实意义。通过对北京南枢纽站实地调研,对不同属性旅客检票时间运用χ2检验与t检验相结合的方法,确定不同属性旅客检票时间分布规律,进而分析轨道交通枢纽检票设备能力,并给出不同属性旅客通过检票设备能力的建议范围和计算公式。

城市轨道交通基于网络瓶颈的运力资源分配研究

城市轨道交通网络运力资源分配的目的是实现运输供需平衡,从解决网络运能瓶颈与服务瓶颈角度出发,综合考虑旅客平均等待时间,企业运用车组数,列车满载率等因素提出了高峰时段及非高峰时段网络运力资源分配模型,最后实例验证了模型在独立运行模式下对网络运力分配的有效性。

基于Anylogic的城市轨道交通车站仿真应用研究

本文在综合比选仿真软件的基础上,介绍Anylogic软件的仿真建模技术流程,对仿真过程中关键技术进行研究。以北京地铁宣武门站为例,建立车站2D、3D展示模型,利用仿真数据分析、评估地铁4号线换乘2号线的制约瓶颈,提出宣武门站优化建议。验证了Anylogic软件在车站仿真评估应用中的可行性,并为城市轨道交通车站评估优化工作提供支持。

城市轨道交通首班车衔接优化研究

在城市轨道交通首班车接续关系中,不存在两交路无法接续的情况,仅需考虑等待时间。因此,客流分布规律、服务水平对首班车的发车时刻编排具有决定意义。通过分析首班车衔接优化研究的重要性,提出将各个换乘方向的换乘客流量作为权重定量衡量首班车协调层次的方法。以列车运行组织、换乘站到发时刻等为约束条件,以首班车乘客加权换乘等待时间最小化为衔接优化目标,建立首班车衔接优化模型。利用遗传算法思想,运用MATLAB对模型进行求解。最后,以北京市部分地铁线网为例验证了模型的可行性。

城市轨道交通网络可达性研究及应用

随着城市轨道交通路网规模的不断扩大,网络复杂性越来越高,O D间乘客出行路径更加多样化。但是,由于路网中各条线路在换乘站之间的衔接性不太完善,经常会发生乘客无法经换乘抵达目的地或者等待时间过长的问题。本文在分析轨道交通网络可达性影响因素的基础上,对两种类型的可达性算法进行了研究,并基于此进行了网络可达性系统的架构设计和实现,证明了算法的可行性。可达性算法和系统的投入运营将对提高轨道交通出行效率、出行的便捷性和准确性起到非常重要的作用。