轨道交通车辆3D图像在线智能检测系统研究

本文介绍了一种针对轨道交通车辆运维的在线检测系统,系统能实现全自动化无人值守检测,符合轨道交通行业特殊场景的安全运维要求,并且检测范围能360°无死角完整覆盖车辆外观所有可视部件,能实现对运营车辆进行故障快速定位,为检修人员提供实际而有效的指导依据,大幅提高轨道交通运维检修效率和准确率。系统采用3D成像及深度测量技术和基于深度学习的图像处理和特征识别技术等其前沿高新技术方法,从实质上解决行业痛点,彻底改善图像检测类系统的工程实现效果,为高新技术在传统行业转化和应用提供了一次有意义的尝试。该系统同类产品在技术应用和工程实现上具备足够的先进性和创新型。

全智能非接触式弓网在线检测系统在轨道交通运营车辆上的应用研究

该新型弓网在线检测系统,可广泛适用于轨道交通常规运营车辆,能全自动检测分析弓网运行故障,并实时报警,为城市轨道交通安全运营提供有效保证和运维指导。该系统为全国首次在首条全自动无人驾驶列车上(上海地铁10号线)实现全部加装。可对列车的受电弓结构异常、弓网燃弧异常、接触线磨耗以及弓网压力和硬点进行检测,该系统融合深度学习技术、图像智能识别技术、紫外光电传感技术、双目测量技术等前沿检测方法,在同类产品中该系统具备技术上的先进性和创新性。