基于企业ERP的财务管理模块流程优化探究

在社会经济飞速发展的背景下,企业之间的竞争也越来越激烈,为了能够在激烈的竞争中获得一席之地,企业必须要加强自身管理模式的改革与创新,尤其是财务管理方面。ERP系统作为一种新型的财务管理模式,主要由三大部分组成:基础信息管理系统、人力资源管理系统和业务流程重组。通过对企业所有业务活动进行全过程化的控制和管理,能够快速地提供决策支持信息,并满足决策支持型信息需求,由此来有效地解决传统财务管理工作中存在的问题,帮助企业提升财务管理效率,为企业财务管理提供良好的发展环境。以此为基础,文章从ERP环境下企业财务管理模块优化的必要性入手,对目前我国部分企业财务管理模块存在的问题进行分析,并有针对性提出在ERP环境下对财务管理模块进行优化的具体途径,希望能对我国企业在ERP环境下的财务管理模块优化提供参考,在不断提升财务管理水平和效率的同时,使其更好地适应当前社会经济发展的趋势。

角膜塑形术矫治近视眼的新进展

近年来我国儿童青少年近视眼趋于低龄化且发展迅速的态势严峻,防控工作目前已得到国家的高度重视。控制近视眼发展是眼视光学领域的重点工作,而角膜塑形术在该方面可发挥重要作用。本文重点总结了角膜塑形术在精准度、严谨度、纵深度、持久度以及安全监控度方面的进步和提高以及角膜塑形术的管控策略、联合应用及特别注意事项,以期展示近年角膜塑形术矫治近视眼的新进展,提高临床认识水平,拓展研究范围,为临床工作提供参考和指导。

基于视光检查数据的角膜塑形镜验配机器学习模型研究

目的探讨采用根据患者数据制作的角膜塑形镜验配模型提高处方准确率和工作效率的可行性。方法提取750例(1 467只眼)配戴角膜塑形镜的近视眼患者(男性362例,女性388例;年龄中位数11岁)的1 467条医学验光检查数据及角膜地形图检查数据,通过随机逻辑回归模型、决策树、逐步回归分析法筛选处方变量影响因子,并将数据全集通过Python语言中的随机函数划分为训练集(1 173,80.0%)和测试集(294条,20.0%),选用逻辑回归和多元线性回归分析法应用于训练集建立拟合模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定逻辑回归模型的最佳阈值(1.0),并将模型用于测试集和全集的验证,通过混淆矩阵、准确度等综合评估指标的横向和纵向对比,预测值与真值Bland-Altman分析,最终验证模型的有效性。结果选择Kf(与Ks垂直模拟角膜曲率读数)-FK(平K设计)、Ks(模拟最大角膜曲率读数)-SK(陡K设计)为模型拟合因变量(放大结果值的变异权重),通过逐步回归分析得出Kf-FK影响变量因子为Kf(P=0.010)、Emean(偏心率平均值)(P=0.027)、CYL(柱镜度数)(P<0.001)。转化后的拟合函数:FK=6.23+0.866kf-1.69Emean+0.16CYL,验证拟合优度达到81%(r2=0.95),Ks-SK影响变量为Ks(P<0.001)、CYL(P<0.001)、Emean(P<0.001)。转化后拟合函数:SK=6.84+0.862ks-0.28Emean-1.3CYL,验证拟合优度达到80%(r2=0.93),镜片设计(Design)选用逻辑回归、决策树贡献度得分筛选影响变量因子:KS(P<0.001)、CYL(P<0.001)。逻辑回归函数为Design=-45.7+0.82Ks+6.027CYL,验证拟合优度为87%。结论本研究得出的拟合模型量化了专家验配经验,可以指导验配人员快速、准确地出具角膜塑形镜验配处方,实现了大数据决策辅助角膜塑形镜验配。

阿迩发角膜塑形镜介绍

日本阿迩发集团株式会社创立于1970年，40多年来一直致力于接触镜的研发和生产，力求提供给患者精良舒适的镜片。2007年引进角膜塑形镜全自动化生产线，其主力产品“α ORTHO-K”经日本筑波大学、爱媛大学附属的医疗机构数年的临床试验和效果评价后提交日本厚生省申请认证并获得许可，这也是日本首次得到厚生省许可的角膜塑形镜。

浅析医疗行业管理体制改革

随着医患关系越来越紧张，社会将目光更多地放在了医疗管理体制的改善上。对医疗行业管理体制进行改革可以更大地保障国民健康问题以及对医疗行业有一个较为全面的系统升级。本文就目前医疗行业管理体系进行简要介绍，并提出几条具体改革方向的意见。