基于两字词簇的汉语快速自动分词算法

本文提出了一种快速汉语自动分词算法。其主要思想是利用汉语中两字词占７５％的统计规律，提出了两字词根和两字词簇的概念。算法把三音节以上的词用两字词簇来压缩处理，也就是把长词的扫描范围限定在词汇量很小的词簇内，从而不仅提高了分词速度，而且彻底解决了传统最大匹配分词算法中最大匹配词长的设定问题。另外，本文还提出了用两字词簇快速检测交叉歧义的算法。本文的分词算法简洁、速度快。

一种应用言语行为理论的新闻篇章理解与摘要生成方法

新华社外事新闻是一类典型而常见的新闻。本文在总结这类新闻的篇章构成规律的基础上，提出了基于言语行为理论的话语分析方法，实现了对该类新闻的篇章理解和报道性摘要生成。系统采用框架的知识表示方法，分析的核心技术是使用“以言行事”