应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法

提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力.当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得到更新时,保留部分精英个体,其他个体执行Tent混沌映射变异操作.在4个Benchmark函数上的测试表明该算法求解精度、收敛能力较AFSA有较大提高.