基于不对称有效特征的变光照下人脸识别

为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题，首先定义一个新的纹理层次可分性函数，来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域；然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同，提取不同的有效特征进行识别的方法，即首先通过两个实验证明了一般识别方法在识别时提取的整个人脸特征中存在大量冗余信息，接着为了实际识别应用中获得可能达到的最好识别率，给出一个新的判断人脸光照处理必要性的方法及识别时需要作光照处理的光照方向参数，最后根据纹理层次可分性函数确定变光照下能够识别的纹理区域，获得有效特征用于识别．实验结果表明，该方法在直接减少系统运算量，提高识别速度的同时，提高识别率约35％．

人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法

针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法。实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少,运算量大大降低,人脸识别速度可以提高近四倍。