生物无线传感器网络路由算法研究

生物无线传感器网络在通信时,传感器节点会对其邻近的人体组织产生有害的电磁辐射,并由此引出了温度问题。在生物无线传感器网络中,如只考虑节点的能量问题,则可能致使某部分组织因局部温度过高而受到损伤,因此,传统的传感器网络路由算法并不能完全适用。本文基于以上问题提出一种新的簇头转换算法,综合考虑节点的能量、温度等问题,为各节点设定优先级,选择优先级最高的节点作簇头节点。从而使传感器节点邻近组织的温度得到控制,并且各节点的剩余能量也较为均匀。与传统的算法相比,降低了网络节点对人体的损伤,同时延迟了第一个死亡节点的出现。

认知网络中基于簇结构的拓扑形成算法

在多跳的认知无线网络中,网络的拓扑发现算法都必须极其灵活以适应于环境内频谱空洞的改变。研究了认知无线电网络的基本特点,结合Ad-hoc网络簇的概念,在得到认知设备的感知结果的基础上,提出了一种适合于认知无线电网络的有效的拓扑形成算法。在提出的算法中,将可用的频谱空洞信息和节点的能量信息综合考虑,是一个组合的优化算法。

超宽带生物无线传感器网络热效应研究

生物无线传感器网络由于其需要植入人体内部,故热效应是其研究的一个热点。超宽带信号由于覆盖频率范围广,使其以往的研究仅仅停留在定性研究的阶段。本文首先提出一个适合于研究物理层技术对热效应影响的系统模型,然后,在此基础上利用加权平均的方法分析超宽带生物无线传感器网络的热效应,得出超宽带信号对人体热效应影响较弱的结论,并对进一步的研究工作提出了展望。

基于授权用户状态迁移统计特性的频谱感知算法

通过动态监测各个频段使用状况并机会性地接入空闲频谱,认知无线电技术可显著提高已分配频段的频谱利用效率,继而有效地缓解频谱资源日趋枯竭的现状。文章首先采用一类具有记忆特性的状态迁移模型来刻画授权用户行为;综合考虑漏检概率与虚警概率的影响,建立了频谱检测的代价函数;在此基础上,采用最大后验概率准则实现检测算法,并对理论算法进行修正,使其满足实际场景下低复杂度、低检测时延要求。借助于有限状态机模型所隐含的编码增益,该算法能显著提高检测性能,数值仿真也进一步验证了算法有效性。