时代召唤智能科学技术人才大军

论述信息科学技术和智能科学技术的基本概念以及信息科学技术必须提升到智能科学技术的原因,指出这种提升已经水到渠成,提出培育智能科学技术人才大军已经迫在眉睫。最后分析了培育智能科学与技术人才大军的要求、措施和方法。

机器智能课程教学方法探讨

针对机器智能课程内容新、涵盖广的特点,从北京邮电大学教学实际出发,在分析教学基本要求和主要内容的基础上,提出了以点带面的教学方法,抓住关键点进行细致讲解,其余内容根据侧重面的不同,分别采取启发式教学方法,包括专题文献调研、演讲、讨论、动手实验、学生评价等。学生反馈和学校教学评估都表明,上述方法在主动学习、拓展知识和培养兴趣等方面取得了很好的效果。

机制主义方法与人工智能统一理论——人工智能的新方法与新进展

报导人工智能研究的一项重要进展:由于发现了人工智能研究的"机制主义"模拟方法和"知识的生态学结构",使原来"鼎足三分"的3个主流学说(结构模拟、功能模拟和行为模拟学说)在"机制主义方法"的基础上实现了和谐的统一,形成了统一理论,从而为人工智能的发展提供了新的基础。

模式识别课程的教学探索

模式识别是智能科学与技术本科专业的专业基础选修课程之一,属于信息、控制和系统科学的范畴。这门课程要求学生掌握模式识别的基本概念、原理、方法和应用等,了解模式识别的研究现状和发展趋势,对已有成果展开分析与讨论,为进一步的学科探索打好基础。本文介绍了国内外的教学内容、授课方式和学生评价方式,在此基础上对模式识别课程的教学内容、授课方式和评价方式进行了探索。