车联网WAVE协议介绍

WAVE是目前最有前途的车联网无线通信标准,它考虑了实际车联网通信的特点,能完成高速移动条件下的信息高效传输。WAVE协议栈由DSRC标准发展而来,包括IEEE 802.11p和IEEE P1609两部分。本文讲述了WAVE的历史和发展历程,介绍了WAVE协议栈的架构和功能,重点说明了WAVE协议的基本结构和MAC层基本原理。

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

基于移动Widget的Web NGN业务融合架构

提出了一种基于移动Widget业务平台的Web与NGN业务融合架构及业务开发模式,能够基于Web技术,充分利用当前Web2.0丰富的内容资源和业务能力,NGN网络的电信网络能力以及新型移动终端的业务能力,进行新的业务开发,从而使得Web NGN融合业务的业务种类更加丰富,并可以发挥终端能力,充分利用移动性来开发新业务。本文通过列举业务案例,对上述业务融合架构进行了验证与评估,并对Web NGN业务融合的未来进行了展望。

一种面向智能家居的WPCN网络多维时长优化算法

研究基于无线能量补给的智能家居系统传输方案,利用中心节点(如改进的Wi Fi节点)向室内传感器节点进行无线能量补给,并联合优化能量信号传输时长与各个传感器节点的信息上报时长,在保障每个实时感知节点可以获得最低传输速率的前提下,最大化所有非实时感知节点的总传输速率。文中证明优化目标函数是能量传输时长的凹函数,并推导出给定能量传输时长下不同感知节点的最佳数据传输时长分配,进而提出基于黄金分割的最优求解算法。仿真结果表明,相比于现有的单独电池供电方案,引入无线充电可以显著提升系统总的可得传输速率,而相比于现有的单纯和速率最大化模型,所提方案可以更好地保障实时感知节点的数据成功传输。

一种基于Markov及反馈机制的网络拥塞控制方法

在研究现有网络数据传递拥塞控制问题的基础上,提出了一种基于路由器缓冲区队列长度的网络拥塞预测机制,并以该预测机制为基础提出了一种计费策略(PPBC,Per-Packet Billing Control)来控制网络拥塞。在拥塞控制模式中,将路由器缓冲区队列长度作为拥塞指标,通过马尔可夫链建模预测网络拥塞度。在服务器终端和数据发送方之间建立反馈机制,利用网络拥塞度,通过数据包计费方式控制网络拥塞。最后采用NS2仿真软件对PPBC性能进行仿真测评,仿真结果表明:PPBC不仅能够有效缓解网络拥塞,还能够使网络保持较低的丢包率。