电力物联网下基于云边协同的计算任务放置算法

电力无线网具有高可靠、安全性优势,但存在频段资源有限、输变电场景基站取能较为困难等诸多不利因素,基于云边协同的计算任务放置算法进行电力无线网的优化研究具有重要意义。云计算作为一种集中式的解决方案可以提供充足的计算资源,但是电力物联网设备与云服务器通信时存在低带宽和高时延的问题。由此,研究人员提出了边缘计算的概念,综合云计算和边缘计算的优点,云边协同逐渐以互补运作的模式得到广泛应用。文章提出一种云边协同场景下计算任务放置的改进优化算法,即基于文化基因(memetic algorithm,MA)的计算任务放置算法,以最小化电力物联网设备的能耗以及电力物联网应用程序的执行时间。基于MA的计算任务放置算法分3个阶段:预调度阶段、并行应用程序的计算任务放置阶段和故障恢复阶段。通过仿真结果验证,与现有算法对比,文章所提算法的性能包括带宽、最大迭代数、决策时间等方面都得到显著提高。

OFDM系统无线资源分配综述

简要介绍OFDM系统无线资源分配的概念及研究模型,阐述了OFDM资源分配技术的国内外研究现状,并讨论分析了OFDM资源分配技术研究中存在的问题,展望了OFDM资源分配技术的研究趋势。

基于LabVIEW和NI USRP的远程人脸识别系统设计与实现

人脸识别作为身份识别领域的主要研究方向之一,在快速、准确、安全的身份识别应用中占有重要的地位。软件无线电技术由于其灵活性,近年来在无线通信领域的应用变得越来越广泛,将上述两种技术相结合,搭建远程人脸识别系统是未来身份识别的一个发展趋势。介绍了一种基于NI USRP硬件平台和LabVIEW软件平台的远程人脸识别系统的设计和实现。系统按照功能模块可以分为图像采集、人脸识别、无线通信3部分。该系统由一台主机和多台从机组成,从机通过摄像头采集人脸图像,利用NI USRP设备将数据经无线信道发送给主机;主机从相连的NI USRP接收从机数据,并在LabVIEW开发环境中进行数据处理和人脸识别,最后将识别到的身份信息反馈至从机。

IEEE 802.11b DCF三维Markov非饱和链路模型

为了准确评估实际网络中IEEE 802.11b分布式协调功能(Distributed Coordination Function,DCF)的系统性能,提出了一种三维Markov链路模型,该模型综合考虑了DCF协议退避计数器冻结状态和有限重传次数,并结合M/M/1/K排队模型给出了在负载有限的情况下DCF系统性能的理论模型。仿真结果表明,该模型能准确地预测IEEE 802.11b DCF协议的系统性能。

MIMO技术在TD-SCDMA演进系统中的应用研究

MIMO技术与TD-SCDMA系统的结合应用,以及MIMO技术在TDSCDMA演进系统中的具体解决方案应得到进一步的深入研究。