低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化算法

提出了一种低复杂度的多用户多输入多输出(MIMO)下行链路块对角化预编码算法,证明了该算法能够实现与传统块对角化算法完全相同的系统总容量。算法基于迫零方法进行改造,通过对迫零向量实施格拉姆-施密特正交,可以快速实现等效下行链路的全局块对角化,从而获得最终的预编码矩阵。由于算法避免了传统块对角化算法求解零空间所进行的矩阵奇异值分解运算,其计算复杂度相比传统方法有显著下降,下降幅度接近50%。

MIMO系统中利用空间相关性的同信道干扰消除算法

针对不适合进行波束赋型的MIMO系统中接收端如何消除同信道干扰的问题,提出了一种利用系统中干扰源的空间相关性进行同信道干扰消除的算法,并给出了估计空间相关性的最大似然算法。仿真结果表明,在2×2的Alamouti分集方案中,该算法相比于将干扰当作高斯白噪的方法在BER为10?2时可以获得3dB的增益;在2×4的分层空时复用方案中,该算法在存在一个强干扰源的情况下优势明显。

HARQ过程条件错误概率分析

在混合自动请求重传(HARQ)技术应用中,之前的传输失败是重传的前提,合并后数据包中的噪声已不再是零均值高斯分布,且与发射信号相关。然而,在目前HARQ及其他类似技术的分析中,普遍假设合并后的噪声仍服从零均值高斯分布,导致对错误概率估计偏小。该文对重传合并后的条件错误概率进行了精确分析,提出了条件错误概率的近似表达式,为进一步分析提供了方法,并比较了传统假设条件下的分析结果。在该假设条件下的错误概率估计与真实值的误差随数据包符号数的增加而减小。重传时信道增益越小,误差越大。

OFDM-TDD开环AM的信令传输

传统信令传输方法将信令符号置于固定子载波传输而可靠性受限。提出了一种正交频分复用-时分双工(OFDM-TDD)开环自适应调制(AM)系统的信令传输方法,该方法将采用二进制相移键控(BPSK)的信令符号置于自适应块中信道条件最好的子载波,并在接收端利用BPSK的特殊性检测信令所在子载波而恢复出信令,从而保证信令的可靠传输。理论分析和仿真结果表明,该方法能够大大增强信令传输的可靠性,并提升系统吞吐量。

不精确信道状态信息下的自适应调制算法

提出了一种适用于多输入多输出系统的自适应调制算法,在满足总发送功率和误比特率限制条件下利用不精确的信道状态信息使系统信息传输速率最大化。该算法首先利用拉格朗日方法得到最优化问题在实数域的闭合最优解,然后将其调整为符合多进制正交幅度调制要求的离散比特数,从而获得最终的比特和功率分配结果。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法不仅呈现对不精确信道状态信息更加鲁棒的误比特率特性,而且在相同误比特率条件下可以提供更高的频谱效率。