基于绩效管理导向的在线学习监测预警体系框架构建研究

本文基于绩效管理理论视角,探索性构建在线学习绩效监测预警体系框架,并且进行案例应用研究。研究结果表明,应该基于学习行为、学习满意度和学习结果三个维度内容要素进行在线学习绩效监测预警体系框架的设计构建;以非线性门限回归模型作为“信息处理中枢”,能够提高在线学习绩效监测预警体系框架的有效性;应用所构建的在线学习绩效监测预警体系框架可以实现对在线学习绩效的“绩效管理导向”式量化度量和全景展现,为在线学习资源配置与优化提供不同角度的决策支持科学依据。因此,需要以充分发挥在线学习环境的大数据资源优势,以及门限回归模型等非线性模型在大数据环境中的功效优势为双轮支撑,持续强化对在线学习绩效监测预警体系框架的理论研究与实践应用。

提升先进制造业利用外资质量

提升先进制造业利用外资质量是高水平对外开放的重要支撑,也为加快形成、发展新质生产力提供强劲的动力源泉、丰富的人才支撑、良好的产业载体。我国先进制造业利用外资拥有产业基础和要素禀赋突出、引资规模和质量持续改善、营商环境持续优化等优势,但仍然面临着一定的挑战。先进制造业提升利用外资质量,应在修炼内功的同时,突出内外资协同,着力发挥先进制造业区域集聚优势,持续完善外资服务体制机制,增强对外资的吸引力。