一种智慧型网络拓扑感知方案

本文在分析现有网络拓扑感知方案的基础上,首先提出一种新型的路由架构,即"物理上分布,逻辑上集中"的新型路由架构。在此路由架构上增加了网络流量识别模块与业务类型感知模块,最终形成一种智慧型网络拓扑感知方案。其中网络流量识别模块包括网络流量检测与监控技术,业务类型感知模块主要包括业务流识别技术。该方案基于Linux平台上并通过C语言开发实现。实验结果表明,该方案在保证网络拓扑准确呈现的同时,能够支持网络流量识别与业务类型感知,具有较高的使用价值。

认知网络中基于服务信息的队列管理算法

通过感知网络外部环境,认知网络能够自主地调节并分配网络资源,从而保证网络服务的正常运行。当发生网络拥塞时,当前普遍应用的主动队列管理算法只能从数据层面对数据包进行丢弃,不具备服务QoS对底层队列的调控。本文针对以上问题,提出了一种综合服务等级以及服务传输特点的队列管理算法,引入了服务对数据队列的参与调节模型,保证了在网络拥塞环境下特定服务的服务质量。使用Matlab对算法进行仿真,表明该算法在发生网络拥塞时,能够依据服务等级和服务传输特点对数据队列进行调节,从数据层面体现了服务层面的优先策略,从而保证了高级别服务的服务质量。

一种高性能服务器的设计与性能评估

本文介绍了Linux下的并发服务器设计中的进程模型和I/O复用模型。接着重点介绍了在Linux系统下利用进程池,分阶段资源分配手段,以及I/O复用模型等技术在Linux服务器设计中的应用。详细分析了其实现原理和实现方案,并实际利用该方案实现了一个高性能服务器。接着本文对其进行了性能方面的测试,测试表明该方案实现的服务器在性能方面表现优异,在非常高的并发连接的情况下依然表现出非常高的处理能力,能很好地满足实际应用的要求。

高性能服务器转发模块的设计方法

提出一种基于IOCP实现底层封装基础上的具有高性能的网络转发模块的设计方案。该方案基于Win32平台上并通过C语言开发实现。本文在传统线程池处理并发的基础上,采用多路并发,多线程技术,并通过了严格的压力和性能测试。本文同时提出关联容器映射的方法,保证了数据的准确转发。实验结果表明,该模块在保证准确转发交互的同时,能够支持海量并发连接,且具有较高的数据吞吐量,同时在实际项目应用中也取得了良好的表现。