上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘方法

针对传统方法对双层网络中心数据挖掘方法中存在数据输出特征分辨率低、耗时长等问题,提出上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘方法。评估不同属性数据度量值,获取上行链路干扰下双层网络中心数据的谱特征分布,根据关联规则特征量构建双层网络中心数据分布存储模型;结合特征提取结果进行数据挖掘;采用射频标签识别技术量化双层网络中心数据向量,完成数据挖掘的干扰抑制,根据关联知识融合结果进行双层网络中心数据的相关性融合,结合自适应滤波方法进行上行链路干扰抑制,实现上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘优化。仿真结果表明,采用所提方法进行上行链路干扰下双层网络中心数据挖掘的精度较高,且耗时较短。