智能科学与技术专业本科生导师制及复合型人才培养

本科生导师制是一种开展素质教育、培养创新型人才的新型本科教育模式。文章从培养智能科学与技术专业"复合型人才"的目标出发,对实施本科生导师制的优势、意义和必要性等方面进行论证,并介绍北京邮电大学智能科学与技术本科专业的导师制执行情况及对执行现状的思考。

智能科学与技术专业本科生导师制的研究与实践

文章针对如何实施智能科学与技术专业本科生导师制进行研究,基于北京邮电大学智能科学技术中心对智能科学与技术专业本科2、3年级学生试行导师制的实践,探索适合于本科2、3年级学生的导师制工作形式和办法,给出智能科学与技术本科专业本科导师制与其他教育模式的结合建议,提出相关质量评价方法。

求是创新 启迪智慧——首届全国大学生智能设计竞赛

阐述首届全国大学生智能设计竞赛的发起背景、竞赛情况。以两项参赛作品为代表,对竞赛的特点及成果进行分析与总结,讨论通过全国性学科竞赛促进智能科学与技术专业优秀人才培养及学术创新,为促进高等学校智能科学与技术学科课程体系、教学内容及方法改革寻求有效途径。

高等人工智能:人工智能理论的新阶段

介绍"高等智能"诞生的历史背景,阐述高等人工智能理论的基本体系,包括高等人工智能理论研究的科学观和方法论、系统模型、统一研究方法、统一理论体系及其与现行"人工智能"的关系。讨论理论研究的意义和未来工作,提出界定重要术语和深化教学研讨的建议,希望引起各方关注。

人工智能的突破与科学方法的创新

最近十年,人工智能理论的研究取得了重要突破:1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的"信息-知识-智能转换",由此建立了人工智能的机制模拟方法;2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的"经验知识-规范知识-常识知识转换",因而开拓了人工智能研究的视野;3)把智能生成的共性核心机制与知识的生态学结构结合起来,发现原先各自独立发展的人工智能"结构模拟、功能模拟、行为模拟方法分别是机制模拟方法在不同知识条件下的和谐特例",从而形成了人工智能研究的统一方法和理论,为人工智能的发展开辟了新的前景.文中认为,人工智能研究的上述突破在很大程度上得益于科学研究方法论的创新.