基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现

研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空间模型,从词的语义层次对文本进行主题相关性分析;使用扩展元数据的语义相关性判定算法,对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明,该系统采集速度快,采集下来的页面精度高。

人工智能:信息技术的制高点——献给《中兴通讯技术》创刊20周年

人工智能一直处于技术创新的前沿,成为信息技术的制高点。在本刊创办20周年之际,编辑部特邀本刊编委会主任、人工智能著名专家、北京邮电大学钟义信教授就人工智能技术的定位及发展发表高见。钟教授认为,发展和应用人工智能技术是实现科技创新和应对复杂挑战的有效途径,需要中兴通讯这样的创新型企业大力研究人工智能技术,积极推动人工智能技术的快速发展和广泛应用。

信息科学引领信息技术教育发展——关于信息科学的对话

在工作中，我们常常期待能与自己所在领域的大家、代表人物等进行对话，聆听他们的思想，触发我们的思绪，使我们对未来的信息技术发展有更多的预期和展望。有鉴于此，新年伊始，我们开设“对话”栏目，展开领域内代表人物问的深度对话，探寻对信息技术教育的深刻理解，也希望能触动您心中对信息技术教育最深的情感。

智能网络监控系统INMS的研究与实现

网络通信内容监控是网络内容安全的一个重要方面。该文针对网络监控需求的层次性、多样性、易变性,提出了“用户安全空间”的需求模型,结合自然语言处理与网络安全技术,设计了智能网络监控的体系结构,分析了多项关键技术,并在此基础上,实现了智能网络监控系统INMS。

“机器智能”课程建设初探

"智能科学与技术"本科专业是一个在2004年以后才在国内出现的新专业,应该怎样办?大家都在摸索中。其中,"机器智能"已被2008年全国智能科学技术教育学术研讨会确立为智能科学与技术本科专业的第一批三门核心课程之一。针对其课程建设问题,本文提出了"机器智能"课程的初步建设构想。首先调研、分析了国内外相关课程的建设情况,在此基础上提出了本课程的命名、定位和建设目标,介绍了本课程教学的基本要求,接着详细说明了本课程的教学内容及学时分配,并结合北京邮电大学智能科学与技术本科专业实例阐述了在实际教学中的教学重点和难点,最后给出了关于教材选择和编写的建议。

基于语用的自然语言处理研究与应用初探

首先分析了语用信息的必要性和重要性,认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本"和智能化的特色,只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了,才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息,达到与人类交流对话的水平.接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况,剖析了存在的主要问题,提出了基于语用的自然语言处理.然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“CityGuide"语音识别后文本的检错纠错需求,探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法,并通过真实语料的测试来检验效果.结果表明,当前算法可以使中文语音识别正确率提高29%.

论“信息-知识-智能转换规律”

提出了一个新的科学研究命题:“信息-知识-智能转换规律(简称‘信息转换规律’)的研究”,阐明了该命题的科学背景和科学内涵,论述了该研究命题所涉及的若干基本概念及目前已经取得的初步成果,揭示了由此开辟的巨大学术创新空间,展示了该命题的重大意义和广阔的应用前景.

机制主义:人工智能的统一理论

长期以来,学术界曾经分别从智力系统的结构、功能和行为三个不同的侧面分析和模拟人的智力过程,取得了众多成果,形成了人工智能理论的结构主义、功能主义和行为主义三大体系.这些研究也留下许多问题,而且互相缺乏沟通,常常发生“孰优孰劣”的争论.本文试图提出智能生成的“机制主义”,希望从智能生成的共性机制入手探讨智能的本质.研究发现:在一般情形下,智能生成机制表现为“信息-知识-智能的转换”,由此引出了“知识理论”;特别有意义的是,结构主义、功能主义、行为主义三者可以在“机制主义”框架下得到和谐完美的统一.这可能为智能科学技术的发展提供新的理解,带来新的机会.

人工智能理论:从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性,人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了模拟研究,于20世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义3个有代表性的理论.这些理论分别都取得了很大的成功,然而它们之间却难以互相沟通和互相认可.为此,提出了一种新的研究途径———从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质,称为“机制主义”.研究发现:一般情形下,智能生成的核心机制表现为“信息—知识—智能的转换”;而且,结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一.这可为人工智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向.

高等智能·机制主义·信息转换

提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或"机制主义"方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质.结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为"信息—知识—智能转换".进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识.可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在"机制主义"框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论.更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是"信息转换",它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.

基于OCR的纵向文字校对的研究与实现

提出一种基于OCR识别的文字纵向校对的实现方法,在文字信息处理、图像显示和校对过程中提出了自己的算法和策略,对数组结构及其读写方法进行了较细致的分析。以汉字的纵向校对为例,实验表明该方法具有很快的计算速度,对一个有经验的校对人员而言,通过纵校和横校的结合可以使差错率控制在万分之三以内。

信息技术课程内容:反思与重构

只有信息技术的操作技能，不等于懂得了信息技术本身；更不等于懂得了信息科学技术。如果不讲信息科学，只讲信息技术，确实很容易就会走向单纯的“技能化”。

移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究

对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统的、采用改进的K-近邻分类器的个性化推荐算法,对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐.仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%.

信息技术课程:是否会消亡?

各级各类学校的信息科学技术课程不是上不上的问题，而是怎样上的问题。

决策树算法的优化与比较

ID3算法采用一种对属性进行逐层的搜索和比较的"贪婪算法思想"。基于ID3算法的层间不相关性,该文考虑了生成树中相邻层的耦合,提出了一种改进的ID3的决策树算法(E-ID3),E-ID3算法使用一种基于"统计出局部最优"的方法,获得比较好的启发式函数算法,并分析了E-ID3"算两步,走一步"的思想。实验证明,该优化算法对于构建决策树具有很好的效率。

口语对话管理综述

主要介绍了口语对话系统中对话管理的作用、基本问题和设计方法。对话管理在整个对话系统中处于核心地位,控制整个对话的进行,负责对用户输入的理解以及根据领域内容决定系统对用户的反应。对话管理的设计主要有基于状态图的结构(有限状态机)、填充槽结构和基于任务的结构三种方法,提出了一种基于逻辑表达式的结构,并设计了状态图/逻辑表达式双层结构。

基于决策树的汉语代词共指消解

提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解,利用规则过滤掉属性冲突的反例,一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点.采用Chinese Treebank作为语料进行测试,手工标注其中的共指关系和特征向量;首先用规则过滤,然后采用C4.5决策树算法选择先行语.实验结果显示,消解成功率为82.59%,其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%.

自然语言理解的全信息方法论

在经济全球化需求的推动下,世界在酝酿一场"自然语言信息技术革命",它的基础和核心是"自然语言理解"的理论与方法."全信息自然语言理解方法论"是作者的"全信息理论"在自然语言理解领域的应用.与文献中已有的其他工作不同,其主要特色是:一方面,试图实现语法信息、语义信息、语用信息的综合利用;另一方面寻求"规则方法"和"统计方法"的和谐互补,从而有效增强对自然语言的理解能力.近几年来,应用这一方法论完成了一系列自然语言理解方面的课题,取得了一批可喜的研究成果,表明全信息自然语言理解方法论具有很好的前景.

一种实时更新索引结构的设计与实现

在搜索引擎的信息检索中,索引性能的优劣是影响检索质量的一个重要因素。本文针对面向主题搜索引擎内容覆盖范围窄、更新速度快的特点,设计了一种实时更新的索引结构,该方案的倒排索引结构打破了传统索引单一结构的形式,由主倒排索引、附加倒排索引和删除文件列表组成,很好的解决了索引的更新问题,实验结果显示该索引结构具有良好的性能。

“理解”论:信息内容认知机理的假说

一方面,人类感觉器官只能感知外部刺激所呈现的形式信息;另一方面,思维器官又不可能仅仅依据所接受到的外部事物的形式进行智能性的认知与决策,而必须依据它们的形式(语法信息)、内容(语义信息)和价值(语用信息)因素的综合(全信息).于是就产生了一个问题:在人类的思维过程中,究竟是在大脑的什么部位、以什么机理把得到的形式转换成为内容和价值的?这是智能科学研究不可回避的核心问题之一,笔者利用全信息理论对该问题做出了分析,并提出了初步的假说,称为"理解"论.