一种基于HADOOP的办公文件存储方法

HADOOP分布式文件系统为解决分布式存储提供了良好的平台。为了良好的管理办公系统中的日常办公文件,针对办公文件占用空间小而数量多而导致的体积庞大的特点,系统应用HADOOP分布式文件系统,为了减少命名节点的内存过大,提出了使用二进制序列化合并小文件的方案,并设置合并器,采取闲时合并,忙时存在本地降低写操作时间。并根据文件的属性分类归并写入,可以在查询时避免不必要的遍历而降低速度,提高检索性能。通过测试文件合并时间、文件上传时间以及文件查找读取时间,本方法可以很好的处理办公文件的上传与读取,解决办公文件的存储问题。

基于中间件技术的移动OA模型设计和实现

根据中国互联网络信息中心第三十次网络调查[1],截至2012年6月底,我国手机网民规模达到3.88亿,相比之下台式电脑为3.80亿,手机成为了我国网民的第一大上网终端。随着智能手机、平板电脑等智能终端处理能力的加强,人们希望可以在移动终端上像在PC上方便地查阅学习资料、处理公务等。自2009年,国内三大运营商获得3G牌照后,移动互联网获得了迅速的发展,通信质量的增强给移动互联网应用的发展提供了良好的基础。但移动互联网还是新生事物,当前很多的网站都还只是基于传统互联网的应用。本文以OA系统为例,展示了一种将传统互联网web应用扩展到移动互联网的方法。利用本文提出的方法,可以在原网站不需要做任何改变,且几乎不需要原网站做任何技术支持的条件下实现向移动互联网应用拓展。

基于蚂蚁算法的关联规则挖掘

蚁群算法是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的启发式算法,其基本思想是借用生物界的蚂蚁群体觅食机理,将每个蚂蚁看作一个智能体.本文提出一种基于蚁群系统的数据挖掘中的关联规则挖掘模式。这种基于启发式优化算法的模式可以为用户决策提供一个很好的支持。这种方式可以很快的找到关联规则也可以确保规则结果的准确性。最后用实验结果的对比来进一步说明这种方法的高效和准确性。