基于遗传算法优化BP神经网络的曝气量预测

针对城市污水处理厂生化池曝气量的冗余问题,从节能降耗角度出发,提出了一种精确预测生化池曝气量的方法。首先,对从山东某污水厂采集的数据做预处理;其次,经相关性分析,建立以进出水指标和历史曝气量为输入、以当前曝气量为输出的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,并利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值;最后,为了验证所提方法的有效性,将其与传统BP神经网络模型进行对比。实验结果表明,所提方法的均方根误差减小了39.88%,计算时间缩减了31.00%;且与实际测试数据相比,每月的曝气电费可节约892.80元。因此,所提方法对生化池曝气量的预测是有效和可行的。

大数据促环保装备制造企业升级

2015年5月8日，中国版的“工业4．0”规划——《中国制造2025》由国务院公布，提出了中国制造强国建设3个十年的“三步走”战略．这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。今年1月7日，国家发改委发布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，从国家层面促进大数据行业发展，其中工业制造、环境领域是重点方向之一。

石化行业污水处理厂智能化建设与探索

智能化建设是未来水务发展的必由之路,石化行业污水处理厂的智能化升级改造将为石化行业高质量绿色发展提供支撑。从石化污水处理的现状入手,系统梳理了石化行业传统污水处理厂运行管理中存在的问题,并提出石化智能污水处理厂建设具有管理标准化、运行自动化、数据信息化、决策智能化和环境友好化5个基本特征。结合实际案例对石化污水处理厂的智能化建设进行了分析,并提出了一些合理化建议,可为石化行业污水处理厂的转型与发展提供参考。

污水厂从自动化向智慧化管理“蜕变”研究

很多分布分散的污水处理厂的自动化系统建设是分步分批实施的,由于地域分布广,相关控制系统只能独立运行,污水处理厂很难做到对多系统的集中智慧化管理,这无疑增加了相关厂自动化系统的管理成本。因此,当前各污水处理厂迫切需要提高信息化管理水平,以尽快实现多系统之间的协调联动和智慧化运行。本文首先对网络拓扑及系统架构设计展开分析,并在此基础上对单个污水厂、多个污水厂的自动化控制、智慧化管理工作进行探讨。

基于104调度通讯的水电站综合自动化系统的应用研究

为了实现水电站“少人值班”的目标,通信的实时性和可靠性非常重要。从水电站综合自动化系统的概念和功能出发,介绍了IEC60870-5-104协议(以下简称“104协议”)、典型特点和通信过程。根据水电站综合自动化监控系统领域的应用讨论104协议通信模式和方案,并对其应用在过程中存在的问题和困难分析及其在未来调度控制系统中的应用进行讨论。

竹皮河流域水环境综合治理智慧水务平台研究

荆门市竹皮河流域水环境综合治理项目是湖北省在国家财政部PPP示范项目中第一个成功落地的项目。文章首先介绍竹皮河智慧水务项目背景及实施必要性;然后详细阐述智慧水务概念及特点,分析智慧水务发展现状;再次提供出系统整体架构、感知网络拓扑及软件系统功能;最后总结项目实施内容及存在的相关问题,以期为全国流域水环境综合治理智慧水务项目建设及运维工作提供参考。

竹皮河流域智慧水务综合管控平台系统设计及应用

依托荆门市竹皮河流域水环境综合治理工程智慧水务项目,首先介绍了平台系统架构设计情况及工作重难点,给出总体技术架构和网络拓扑结构。然后分析软件系统创新性、功能需求及模块设定内容。构建了水质扩散、水环境容量、洪水预测、雨污水管网等模型,通过模型分析及时准确地实施污染预警和应急调度,为项目运营提供智慧化的决策支持。开发Web端+移动APP+微信公众号的多端联合应用平台,以信息化推进流域水环境治理现代化,全面提升竹皮河流域治理工作信息化水平。该平台软件系统设计及应用过程中的实践经验,可以为智慧水务建设模式探索和复制、推广提供参考。