基于可变长度结构元素数学形态学的谐波检测算法研究

传统数学形态学滤波算法中,当结构元素过长时,会对滤波算法的延时性以及硬件成本等方面造成不良影响。针对此种局限性,提出了一种结构元素变长度的数学形态学滤波算法,即通过对腐蚀和膨胀运算加入比例系数进行改进,以改进后所形成的腐蚀和膨胀新运算法则构建均值组合滤波器,使改进后的数学形态滤波器能够在保证精度的同时,大幅度降低滤波器对结构元素长度的需求。最后,将改进后的形态滤波器应用到以瞬时无功功率理论为基础的谐波检测算法中,仿真结果表明改进后的算法具有存储量需求低和快速响应的性能。

PCA-CLUSTER和EMD-CNN相结合的光伏发电设备故障诊断方法

针对光伏发电设备的输出特性具有时间序列的特征,提出了一种主成分分析-聚类算法(PCACLUSTER)和经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)相结合的光伏发电设备故障诊断方法。首先,通过对时间序列进行主成分分析(PCA),从冗余特征中提取主要成分,降低聚类输入维数,再利用K-Means算法对时间序列进行聚类;然后,通过经验模态分解(EMD)方法提取时间序列特征,再利用卷积神经网络(CNN)进行训练和分类,并最终判断出光伏发电设备具体的故障类型。实验结果和应用效果表明,该方法可以有效实现光伏发电设备的故障诊断。

光伏电站在线监测智能诊断系统设计与实现

为了提高光伏电站发电效率,减少人工维护成本,实现光伏电站无人值守或少人值守目标,提出了基于设备智能监测、应用算法模型进行设备智能诊断的系统设计。首先,分析光伏系统故障特性,搭建基于大数据分析平台和非线性诊断模型,建立一种新的故障排查机制;其次,研究阵列支路组串故障点定位方法,将光伏组串实时零电流、光伏组串持续零电流、光伏组串发电偏低等故障特征归类;最后,结合逆变器限功率状态将限电范围组串移除,得到最终准确的设备故障诊断结果。

基于大数据、云计算技术的光伏电站运营管理平台增加光伏企业效益

现代化信息技术的不断发展及其在不同领域的广泛应用,必将对我国新能源产业未来发展,特别是光伏产业的建设与发展产生极其重大而深远的影响。引入基于大数据、云计算技术的光伏电站管理平台对光伏发电多源、多种类的海量数据挖掘分析,解决制约光伏发电效率的因素,对于推动光伏行业生产、经营模式的转变和可持续发展具有重要意义,将成为智能光伏电站建设的重要技术支撑,在光伏系统智能调度领域具有广阔的应用前景。

山地光伏电站无人机智能巡检及故障诊断技术应用分析

针对山地光伏电站占地面积广阔、地势起伏、环境复杂等特点导致的光伏组件巡检效率低、故障判别精确度差等问题,充分利用无人机技术,结合物联网、大数据、图像处理、模式识别、目标定位等技术,在麻城阎家河光伏电站进行了无人机智能巡检诊断,利用无人机平台搭载可见光和热红外双光相机对光伏电站进行了可见光和热红外影像数据的采集,并对巡检数据进行智能化处理分析,实现了光伏电站智能高效巡检及故障精确定位。

基于数据分析的楼宇智能节电管理系统

城市中高层楼宇增加是城市内用电量上升的重要因素之一。使用计算机系统对建筑执行能耗量化管理从而控制降低建筑运营过程中所消耗的能量，降低建筑的运营成本，提高能源使用效率，已经成为用户最为关注的问题。已有的楼宇节电管理系统收集建筑内部的信息并通过启发式规则对楼宇的照明、动力、通风、空调、安防等系统进行协调控制及整合，以期达到节能的目的。这类型系统的缺点在于（1）大部分楼宇缺少专职的节电管理机构，没有相关的电能使用及管理的方法。在各个楼宇与电力公司之间还没有形成一个有效的信息共享链，内外信息共享能力差，存在信息孤岛现象（2）系统中的节电模型没有学习过程，不能根据建筑情况的变化，自动调整节电模式。面对这样的情况，该文提出一个基于数据分析的建筑楼宇智能节电系统，该系统（1）使用正态分布拟合用户用能习惯，分析得到用户能耗较高的关键设备，发现设备的耗能过高原因；（2）建立双向交换子系统实现楼宇与电力公司之间的信息交换，并根据电力公司生产计划及时调整楼宇用能策略。在天津动漫大厦实际运行结果显示，该文设计的智能节电系统可以有效的节省楼宇中的电力损耗。

光伏发电运营管理大数据私有云平台建设思路

近年来大数据云平台建设引起了光伏发电行业的迫切关注。本文首先梳理了光伏发电运营管理大数据私有云平台的建设思路;然后提出了运营管理大数据私有云平台建设方案,包括总体架构、大数据架构、集中监控架构;最后提出了平台应用系统构成方案。

光伏电站远程监控系统的构建与发展

能源是人类社会存在的基础更是社会发展与进步的见证者。随着社会的发展人类对能源的认识和使用都在发生着重大的变化,从早期的木类燃烧到煤炭的使用,再到现在的石油和天然气为主的能源使用,能源的使用形态都在发生着重要的变化,但是这些能源全部是化石为主的物质,这些能源是不可再生的,如果不加以扼制的使用这种能源终将会枯竭,为了保证稳定的、持久的能源,例如太阳能、风能、水能等清洁能源的被认识与开发应运而生,新能源电站也迅速的建设起来,但新能源电站的建设较为分散,在各省的不同区域或全国的不同省份都有同一公司的新能源电站的建设,因此新能源电站的集中化管理成为新能源电站管理方式的首要选择。新能源电站的远程监控系统也成为新能源电站管理系统的发展方向。

微网孤岛模式下风储优化协调控制策略研究

微网的发展促进了风电开发利用效率的提高。针对微网中风电出力不稳、波动较大,严重影响系统电能质量等问题,采用了风力发电与储能协调运行的方式提高系统运行稳定性,并给出了微网系统结构。基于传统的微网多电源协调控制策略,提出了新型的微网孤岛运行模式风储优化协调控制策略。该策略考虑蓄电池荷电状态,充分利用了风机变桨距控制,能够提升微网运行稳定性和可再生能源电能利用率,降低系统运行成本。经过仿真,验证了新型控制策略的有效性。

光伏组件全生命周期的检测分析

重点研究在光伏系统25年全生命周期中应在各个阶段对光伏组件进行的检测项目。光伏组件应通过检测手段从根源了解已出现的问题和潜在问题,及时进行更换和维护,使其在全生命周期中高效运行,创造更高的价值和财富。

基于IOS的光伏电站信息管理系统

为了在IOS平台上实现对电站信息的概览,设计并实现了基于IOS的光伏电站信息管理系统。系统采用ASIHttp Request实现网络请求,FMDB实现数据的本地化,以及CPTGraph实现图表的绘制。

基于comet的实时画图板实现

Comet技术能将web数据实时从一个客户端传到另一个客户端,其中服务器作为消息的中转站,使用该技术传输消息具有实时、高效的特点。根据基于comet服务器推送技术,设计并实现了一个网页版的实时共享画图版系统,该系统支持用户间实时传送画图信息,并且支持大量的并发访问。系统客户端采用flex技术开发并通过ajax方式请求、发送数据,服务器端用java编写服务程序,系统采用tomcat服务器。

光伏电站“互联网+”智能红外测温设备的研究

智能化巡检是提高电站运维水平的一个重要手段,传统的红外测温设备已不适合智能巡检的要求。本文研究一种基于“互联网+”的智能红外测温设备,集成红外测温相机、千兆网接口模块、WiFi功能模块,与智能巡检管理系统对接,实现智能化的红外测温全过程管理,实际应用中提高了金昌新能源光伏电站的运维巡检工作效率及质量,并提升运维工作的管理水平。

存量光伏电站技术改造的可行性

早期建设的存量电站受制于当时抢装、组件技术水平和电站设备质量等原因,运行多年后,某些电站发电量损失缺陷和安全隐患逐渐显现出来,对这类电站的技术改造成为一种迫切需求。本文以西北某30 MW光伏电站为例,介绍了该存量光伏电站的技改必要性,提出了技改建设内容的建议,并对技改项目行了财务评价。