基于组合赋权-TOPSIS方法的金融数据安全基线评价

清晰准确地识别和验证数据安全基线是开展金融数据安全保护的前提和基础,也是后续有序开展数据安全建设、数据价值利用的基准参照.因此,提出了一种基于组合赋权-TOPSIS方法的金融数据安全基线评价模型.首先,依据国家法律法规、国家及行业技术标准,分析并识别影响金融数据安全的主要因素和关键指标,建立数据安全基线体系;其次,综合运用层次分析法(AHP)与客观赋权法(CRITIC),计算出各项指标的主客观综合权重;最后,利用理想解逼近方法(TOPSIS),实现对金融数据安全基线应用效果的综合分析和合理验证.实例验证证明,该指标体系构建合理,且多维指标体系下基于组合赋权-TOPSIS方法的金融数据安全基线识别与验证模型更加科学有效,更易适配行业应用的实际情况.同时,通过与其他模型进行对比实验,进一步证明该指标体系与验证方法的正确性和有效性.

基于5G消息的支付方案设想

5G消息是传统短信的升级,可提供具有多媒体和交互能力的消息服务。当前,基于5G消息的应用不断涌现,由此产生了大量的支付诉求。本文提出一种基于5G消息的支付方案,创新地引入了5G消息支付平台,统一了商户接入第三方付款应用程序的方式,可提升支付效率和用户体验水平。