关于加强北京郊区中幼林抚育管理工作的思考——以门头沟区妙峰山镇为例

本文以北京门头沟区妙峰山为例,就如何加强中幼林抚育管理工作进行了探讨。首先介绍了门头沟区妙峰山镇的概况,其次分析了门头沟区妙峰山镇中幼林抚育管理技术及工作中存在的问题,最后就如何加强门头沟区妙峰山镇中幼林抚育管理工作提出了具有一定参考价值的几点建议。

北京百花山自然保护区旅游资源及其开发规划

位于北京西南部百花山自然保护区,自然景观清幽秀丽,是一座天地造化的巨大"艺术盆景",并有"华北自然植物园"之称,构成北京西部一道天然绿色生态屏障,是集旅游、避暑、科研于一体的理想场所。

林业植物检疫工作存在的问题及对策

林业植物检疫工作对保护森林资源、生态环境、生态平衡、物种多样性具有重要作用,能够防止有害生物入侵、病害传播,保证当地林业植物的健康发展。受社会、经济、法律法规等因素的影响,检疫工作落实存在一定的困难。基于此,分析林业植物检疫工作存在的问题,如检疫工作重要性宣传不到位、对检疫复检工作重视程度不足、检疫相关法律法规不完善、检疫技术及检疫设备落后,同时提出有针对性的对策,如加大检疫工作重要性的宣传力度、落实检疫追溯制度、完善检疫工作相关法律法规、加强检疫工作与高新技术的结合。

河南鸡公山茶园春茶产量与小气候关系研究

小气候因子对春茶产量有着重要影响,建立其相关关系可以更好地为春茶的生产管理服务。本文测定记录了春茶生产期间18个小气候因子及每天茶叶的产量,应用多元统计分析方法建立了春茶产量与小气候因子的回归模型,并对茶树生长的小气候因子进行聚类分析和因子分析,以找出决定春茶产量的小气候因子及其组合。结果表明,春茶产量与大多数小气候因子间具有显著的线性回归关系,可以此对春茶产量进行预测预报。另外,采用逐步回归方法剔除次要的自变量因子,保留对春茶产量影响较大的小气候因子,最少可用7个自变量进行回归拟合。聚类分析可以把茶园小气候因子划分为表征水、热特征的4类。因子分析也表明,温度、水分及其组合是诸环境变量的公因子,具有较大的载荷。研究表明,采用较少的环境因子,回归模型仍具有显著性,这样可有效降低环境因子的监测和生产管理成本,为有计划地安排春茶生产和提高经济效益服务。

沙地云杉生态学研究进展

沙地云杉以其独特的生物学特性及分布生长在干旱的沙质土地上而引人注目,其种的分类地位、个体生态学、种群生态学及群落生态学等方面得到了广泛地研究。但是在自然和人为活动的综合影响下,沙地云杉仍存在着明显的退化趋势,其种群演替和生态学特性仍需进一步地深入研究。

如何加强林业工程建设质量的分析

林业工程自身建设周期较长、工程较大、为了能够保障工程建设的效果和质量,就需要采取科学合理的管理制度,加强监督管理工作的落实,针对存在的问题进行优化和改善,实现资源的配置效果,这样才能够进一步提升工程建设的效果和质量。本文主要针对目前林业工程建设质量提升的有效措施进行分析,在创造良好生活环境的基础上,对自然环境进行改善。

基于随机森林算法的林地分类研究

基于随机森林分类器,利用Landsat多光谱数据对北京市门头沟地区林地地类识别分类,根据是否进行特征筛选将分类方案分为原始特征组与筛选特征组,分类结果显示:筛选特征组分类精度为60.87%高于原始特征组分类精度52.17%,4种林地地类相比,阔叶混交林地分类精度最高,其次为其他灌木林地与针叶混交林地,分类效果最差的为混合林地。

灰林鸮和北领角鸮在人工巢箱中的繁殖记录

2015-2018年,在北京百花山自然保护区,利用人工巢箱招引灰林鸮和北领角鸮繁殖。所制作的2种规格的巢箱,都能招引2种鸮形目鸟类进入繁殖,但在大巢箱中繁殖的更多。4年中,总计有21窝灰林鸮、11窝北领角鸮在巢箱中繁殖。灰林鸮3月上、中旬产卵,窝卵数平均2.9枚,孵卵期平均32.7 d,育雏期平均29.5 d;北领角鸮4月中、下旬产卵,窝卵数平均4.8枚,孵卵期平均30 d,育雏期平均26 d。灰林鸮会攻击巢箱中的北领角鸮,北领角鸮大多数选择在没有灰林鸮巢箱的山沟中繁殖。松鼠是巢箱的主要侵占者,造成猫头鹰不能进入巢箱繁殖;赤峰锦蛇会捕食巢箱中的北领角鸮雏鸟。

西南流域土地利用时空变化特征研究

本文基于西南流域1995、2000、2005、2010、2015年共5期土地利用遥感影像解译数据,运用ArcGIS空间分析以及土地利用转移矩阵,揭示了西南流域1990—2015年土地利用时空变化特征。结果表明,草地、林地是西南流域主要的土地覆盖类型,占有总面积的78%以上。在1990—2015年间,各个土地利用类型面积变化相对稳定,草地、林地的互相转化最为明显,建设用地面积急剧增加,转入面积与转出面积相差2倍多,占用了大量的耕地和林地。

洋河流域沿线区域土地利用时空变化特征分析

洋河流域是北京重要水源涵养地和生态保护屏障,对于北京水源保护有重要意义。本文基于洋河流域沿线2008—2017年高分辨率卫星提取的土地利用解译数据,运用ArcGIS空间分析以及土地利用转移矩阵,揭示了洋河流域沿线2008—2017年土地利用时空变化特征。结果表明,林地、耕地和草地是洋河流域主要的土地覆盖类型。在2008—2017年间,草地、耕地面积减少,林地面积增加,林地变化幅度相对较大,且生态服务价值增加最多;因人类活动的影响,洋河流域沿线土地利用程度综合指数增加,湖泊的单一土地利用类型变化最大。