船舶动力系统设计及优化

船舶动力系统作为最复杂也是最重要的系统之一,受到广泛关注。由于整个动力系统涉及到机械、电子和通信控制等领域的技术,其设计和优化也变得非常棘手。本文通过深入分析船舶动力系统结构的基本原理,找出制约船舶动力系统的关键因素,从而提出一种基于神经网络的智能算法用来优化船舶动力系统。该模型能够对船舶动力系统的架构设计和配置需求作有效的预测,并从动力输出和控制能力2个方面对船舶的动力系统做了优化仿真。从仿真结果看,本优化配置方法具有一定的应用价值。

VR仿生系统在艇员控制训练中的应用

近年来,计算机与互联网技术的飞速发展很大程度上改变了传统工业的生成与控制技术,作为计算机技术在工业系统的重要应用分支,虚拟仿真训练系统不仅具有成本上的优势,也具有更高的训练效率和更好的训练效果。在舰艇的日常操作过程中,艇员需要对舰艇的各类控制平台进行操作和驾驶,这个过程牵扯着大量的机动环节,为了提高舰艇操作人员的训练效率和水平,本文基于虚拟现实技术VR设计了一种针对艇员的虚拟控制系统,并详述了虚拟系统在艇员控制训练中的应用。