心电图机自动诊断评价体系建立

心电图机自动诊断功能参差不齐,对临床医师诊治带来诸多不便,基于解放军总医院强大的数据平台开发并研制的心电图机自动诊断评价系统,旨在评价心电图机自动诊断功能,以期提高心电图机的自动诊断化水平,并通过大量数据评定的结果,为相关部们制定心电图机的自动诊断的行业标准提供依据。

基于BP神经网络的胎儿心电提取算法研究

目的针对胎儿心电不易提取的问题,提出一种从孕妇腹部混合心电信号和胸部心电信号中提取胎儿心电的方法。方法采用反向传播(BP)神经网络预测孕妇腹部混合心电信号中母体心电的真实形态,从腹部混合信号中减去预测的母体心电信号便得到胎儿心电信号。与小波阈值去燥算法和自适应滤波算法比较,评价BP神经网络算法可行性。结果相比小波阈值去燥算法和自适应滤波算法,该算法准确度为94.12%,灵敏度为96.97%。这两项指标均优于小波阈值去燥算法的80.52%、93.94%和自适应滤波算法的87.88%、87.88%。结论基于BP神经网络的方法可以提取到纯净的胎儿心电信号,对于胎儿心电监护有一定的应用价值。

一种变步长LMS算法提取胎儿心电

目的为了解决LMS算法在收敛速度与稳态误差之间的矛盾,本文提出一种变步长LMS算法提取胎儿心电。方法首先将母体腹部信号作为原始输入信号,母体胸部信号作为参考输入信号,对两路信号进行预处理,去除基线漂移,再使用本文设计的算法提取胎儿心电。结果实验结果表明本文算法在收敛速度与跟踪能力方面均优于传统LMS算法,并且可提取出清晰的胎儿心电。结论改进后的LMS算法可以提取出比较清晰的胎儿心电。

基于快速ICA和样本熵的胎儿心电提取

目的针对快速ICA(独立成分分析)算法提取胎儿心电信号通道不确定的问题,提出一种新的胎儿心电提取方法。方法先用快速ICA算法提取胎儿心电信号,再用样本熵评估快速ICA算法提取的3通道心电数据,从而识别出胎儿心电信号,最后去除胎儿心电基线漂移并采用小波软阈值去噪得到纯净的胎儿心电信号。结果相比自适应滤波算法、小波阈值去燥算法、径向基神经网络算法,该算法能更好的提取高信噪比的胎儿心电信号。结论应用快速ICA和样本熵可以准确的提取胎儿心电信号。

基于嵌入式Web服务器的心电远程监护系统

目的设计一种基于嵌入式Web服务器的心电远程监护系统。方法采用低功耗ARM9微处理器为核心的开发板,移植嵌入式Linux系统和Web服务器,通过Java Applet和CGI设计开发,利用动态网页实现心电信号的远程实时监护。结果设计的心电记录器能准确地采集和显示各类心电信号,浏览器端能动态显示心电波形和分析结果,可准确实时地进行远程监护。结论本系统操作方便、成本低,实现了现有动态心电监护仪缺乏的实时监测,适合家庭和社区的心电监护。

房性并行心律伴节律重整的心电散点图特征及形成原理分析

目的探讨房性并行心律伴节律重整的心电散点图特征及其临床应用。方法选择房性并行心律伴节律重整的典型动态心电图病例,利用散点图逆向技术,分析并总结其心电散点图特征。结果房性并行心律伴节律重整的Lorenz-RR散点图特征为早搏点集与早搏前点集对称分布于等速线的两侧,早搏后点集重叠在窦性心律点集中不能单独显露,早搏前点集与早搏点集均向等速线延伸,形成特征性的横折竖"曲尺状"结构。结论房性并行心律伴节律重整的心电图散点图特征明显,是快速识别此类心律失常的高效工具。

撬动非线性经济的杠杆点

非线性经济环境要求企业从传统理念中的“卓越运营”、“销售为王”等机械化控制模式转变为“员工第一”、“共同愿景”的人性化激励模式。这意味着放弃权威感，放弃控制欲，放弃对具体事务的决策权。