基于微分进化求解多目标优化问题中的退化现象

基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。

一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值·算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解,为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法·茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性·

基于模糊系统优化的软测量建模

为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型。经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题。该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值。

基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别

在充分研究了模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,给出一种能够自动生成模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型。通过茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性。

突发公共事件的网络舆情研究

分析了突发公共事件网络舆情的特性和演变过程,论述了政府在处理突发事件网络舆情时出现的弊端和问题,提出了改进举措。

动态文法在计算机测评中的应用

阐述了一种可定义的语义分析方法,可对有结构文本进行语义分析,通过对两待测文本进行等价变换来判断其等价性.给出了一种复杂文本的规范化方法,这为需要进行简单数据录入的系统提供了一种简易的前期检错和规范机制.

基于NET的教学测评网络平台模型研究

研究了基于网络环境下的教学测评网络教学平台基础模型和设计方法，通过网络平台和先进软件设计技术改进传统教学测评方法，实现了操作类课程的自动化测评和基于Web方式的全新教育模式，提出了一套全新题库描述规范，并利用XML语言予以实现．

基于PHP技术的自助建站系统的设计与实现

利用PHP技术开发的自助建站系统,不仅可以作为自助建站的平台,同时也可以作为网站管理系统。通过模板的定制,可以套用专门设计的网页模板,使用户网站在具有自己特色的同时,具备各种动态管理功能。文章主要阐述了基于PHP技术的自助建站系统的设计与实现。

Arp攻击与防御研究

当今在局域网安全的范围内最主要的攻击来自于Arp的攻击。对于网络安全工作而言,最首要的问题是解决Arp欺骗主机的检测和欺骗主机的定位。欲解决Arp的攻击问题,就需要在服务器以及客户端上作出相应并有效的设置。

无线局域网安全缺陷及分析

对无线局域网的安全研究进行分析,首先对安全性问题作出简介,并在接下来的内容中描述其研究的进展和研究的必要性。最后对无线局域网的安全缺陷和相应的保障策略进行分析。

校园网的网络安全思考

校园网目前是各个高校建设数字化校园的基础平台,因此,如何确保校园网稳定、高效和安全地运行是校园网普遍面临的问题。

基于虚拟现实技术的虚拟手术实验系统的研究

现代科学技术的发展越来越体现多门学科的交叉和渗透。虚拟手术(Virtual Surgery-VS)作为正在发展起来的研究方向,是集医学、生物力学、机械学、材料学、计算机图形学、计算机视觉、数学分析、机械力学、材料学、机器人等诸多学科为一体的新型交叉研究领域。其目的是:使用计算机技术(主要是计算机图形学与虚拟现实)来模拟、指导医学手术所涉及的各种过程,在时间段上包括了术前、术中、术后,在实现的目的上有手术计划制定,手术排练演习,手术教学,手术技能训练,术中引导手术、术后康复等。