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吉林省白河林业局森林火灾应急资源现状及调配优化 被引量:2
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作者 崔晨曦 单延龙 +1 位作者 曹丽丽 李长华 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第7期995-999,共5页
森林火灾应急资源的储备和调配是林火应急救援的关键,合理的配置和调度,可以最大限度地减少森林火灾造成的损失。研究结果表明:白河林业局目前森林火灾应急资源建设较为完备,森林消防队和瞭望塔建设基本覆盖每个林场,其中,局属森林消防... 森林火灾应急资源的储备和调配是林火应急救援的关键,合理的配置和调度,可以最大限度地减少森林火灾造成的损失。研究结果表明:白河林业局目前森林火灾应急资源建设较为完备,森林消防队和瞭望塔建设基本覆盖每个林场,其中,局属森林消防队建设最为完备。基于应急资源分配调度模型,对应急资源分配进行优化,可以降低林火扑救时间。现有应急资源以运输设备配备情况最差,应加强全局运输设备的建设;北部林火多发区宝马林场瞭望塔数量较少,应加强该林场林火监测力度;南部靠近边境线,中部林火发生较为频繁,但目前监测和扑救设施配备较弱,建议加大建设力度,同时还要加强现有人员应急处理能力和装备的养护维修工作。针对该林业局森林火灾应急资源现状,以实际火场为例对应急资源调配和扑救路线进行优化;根据该林业局森林火灾发生规律结合现有应急资源,提出应急资源建设建议。 展开更多
关键词 应急资源 森林火灾 白河林业局 分配调度模型 调配优化
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基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究 被引量:5
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作者 高博 陈响 +4 位作者 单仔赫 韩喜越 单延龙 尹赛男 于渤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期163-168,共6页
为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对... 为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。 展开更多
关键词 大兴安岭地区 LOGISTIC回归 林火驱动因子 发生概率预测
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