期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
机器人技术对劳动力市场的影响
1
作者
黄智杰
孙丽霞
+2 位作者
张其久
张玉峰
杨储依
《机器人产业》
2023年第6期88-93,共6页
随着机器人技术的不断发展,越来越多的工作被自动化取代,劳动力市场也随之发生了变化,本文对机器人技术给劳动力市场带来的影响进行了探讨。首先,介绍了机器人技术的发展历程和应用现状;其次,分析了机器人技术对劳动力市场的影响,包括...
随着机器人技术的不断发展,越来越多的工作被自动化取代,劳动力市场也随之发生了变化,本文对机器人技术给劳动力市场带来的影响进行了探讨。首先,介绍了机器人技术的发展历程和应用现状;其次,分析了机器人技术对劳动力市场的影响,包括就业结构的变化、劳动力需求的变化、劳动力收入的变化等方面;最后,探讨了应对机器人技术对劳动力市场带来的挑战的对策,包括提高教育水平、加强职业培训、推动产业升级等。
展开更多
关键词
机器人技术
劳动力需求
产业升级
就业结构
职业培训
自动化
应用现状
发展历程
下载PDF
职称材料
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
2
作者
张其久
孙铁军
+1 位作者
王开宝
张玉峰
《机床与液压》
北大核心
2020年第12期138-146,共9页
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中...
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中挖掘出集管开闭的较优特征,将其嵌入至下一代种群,可有效抑制种群进化的漫游性和随机性;特征库采用动态竞争机制,使种群个体在全局寻优空间呈现更理想的并行搜索特性;特征库的随机舍取策略保证了历代Pareto前沿面在空间分布的均匀性,提高了系统对二维度多目标的均衡把控能力;最后,基于基因再造技术是驱动算法收敛于全局最优目标解群的强力引擎,是提高系统控制精度的有效措施。编写了基于MFC的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的有效性和先进性。
展开更多
关键词
Parteo前沿面
特征库
多目标优化
基因再造技术
下载PDF
职称材料
题名
机器人技术对劳动力市场的影响
1
作者
黄智杰
孙丽霞
张其久
张玉峰
杨储依
机构
北华大学
机械工程学院
北华大学
教务
处
北华大学科学技术处
办公室
北华大学
机械工程学院实验中心
出处
《机器人产业》
2023年第6期88-93,共6页
基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(20220203157SF)资助
吉林省中青年科技创新领军人才及团队(20200301044RQ)资助。
文摘
随着机器人技术的不断发展,越来越多的工作被自动化取代,劳动力市场也随之发生了变化,本文对机器人技术给劳动力市场带来的影响进行了探讨。首先,介绍了机器人技术的发展历程和应用现状;其次,分析了机器人技术对劳动力市场的影响,包括就业结构的变化、劳动力需求的变化、劳动力收入的变化等方面;最后,探讨了应对机器人技术对劳动力市场带来的挑战的对策,包括提高教育水平、加强职业培训、推动产业升级等。
关键词
机器人技术
劳动力需求
产业升级
就业结构
职业培训
自动化
应用现状
发展历程
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
2
作者
张其久
孙铁军
王开宝
张玉峰
机构
北华大学科学技术处
北华大学
电气与信息工程学院
北华大学
机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2020年第12期138-146,共9页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目“基于渐开线球形齿轮传动的柔性机械臂关键技术研究”(JJKH20170028KJ)
吉林省科技发展计划(20140415015JH)。
文摘
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中挖掘出集管开闭的较优特征,将其嵌入至下一代种群,可有效抑制种群进化的漫游性和随机性;特征库采用动态竞争机制,使种群个体在全局寻优空间呈现更理想的并行搜索特性;特征库的随机舍取策略保证了历代Pareto前沿面在空间分布的均匀性,提高了系统对二维度多目标的均衡把控能力;最后,基于基因再造技术是驱动算法收敛于全局最优目标解群的强力引擎,是提高系统控制精度的有效措施。编写了基于MFC的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的有效性和先进性。
关键词
Parteo前沿面
特征库
多目标优化
基因再造技术
Keywords
Pareto frontier
Feature library
Multi-objective optimization
Gene recombination technology
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器人技术对劳动力市场的影响
黄智杰
孙丽霞
张其久
张玉峰
杨储依
《机器人产业》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
张其久
孙铁军
王开宝
张玉峰
《机床与液压》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部