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面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合 被引量:1
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作者 莫宇剑 侯振杰 +3 位作者 常兴治 梁久祯 陈宸 宦娟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2495-2505,共11页
针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同... 针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同身体部位的运动特征进行约束。在此基础上借鉴跨媒体检索方法JFSSL对不同模态的特征进行特征选择与多模态特征融合。实验表明,所提方法在自建的行为数据库上明显提高了开放测试的识别率,且计算过程简便,易于实现。 展开更多
关键词 贡献度度量 协同运动 结构特征 特征选择 多模态融合
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