高技术产业集群外部性效应差异研究——基于2009—2014年省级面板数据的分析

本文利用2009—2014年省级面板数据对中国不同高技术产业集群三种外部性效应的差异进行研究,结果发现:(1)医药制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出推动产业的发展,Porter溢出对产业发展影响不显著;(2)电子及通信设备制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出效应不显著,同时Porter溢出对该行业发展起到促进作用;(3)计算机及办公设备制造业MAR溢出效应为正,但是该行业不存在Jacobs溢出,同时Porter溢出效应为正;(4)医疗设备及仪器仪表制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出效应为正,Porter溢出影响效应不显著。文中对上述结果进行了总结分析,指出差异化结论的原因所在,并对各高技术产业集群发展提出政策建议。

高官落马、政治资源与中国上市企业绩效

文章基于2006～2015年中国上市企业3430个样本的面板数据，结合31个省份的副部级以上官员落马的数据，检验高官落马对中国上市企业绩效的影响效应。结果表明：（1）高官落马数量与拥有政治资源的上市企业绩效负相关，且影响持续一年，但高官落马数量与没有政治资源的上市企业绩效关系不显著；（2）高官落马对拥有政治资源的上市企业绩效产生影响的主要途径是震慑效应，这种震慑效应不但减少腐败官员与上市企业的利益输送行为，而且阻碍其他官员与上市企业高管和董事会成员的信息交流；（3）震慑效应在政治集权时期有所加强，但是在沿海地区却有所减弱。在此基础上文章提出可供参考的政策建议。