一种微观漏洞数量预测模型

全球每年因为软件漏洞造成的损失十分巨大,而软件漏洞分析方法的缺陷使得漏洞本身难以被发现,因此大家开始对漏洞数量进行预测,预测软件的漏洞数量对信息安全评估有着重要的意义.目前主要的估算方法是漏洞密度的方法,但此方法仅是宏观范围内估算,并不能反映漏洞软件本身的性质.提出从软件的微观角度进行软件漏洞数量的估算通过提取软件典型微观参数,从而发现软件漏洞数量与其微观参数的联系,相比漏洞密度的预测方法具有相当的优势.软件微观漏洞模型在提出漏洞继承假设的基础上,认为软件的漏洞数量与它的某些微观参数之间存在线性关系,并给出了根据软件微观参数以及其历史版本漏洞数据预测软件漏洞数量的方法.通过对7款软件进行验证,证明了软件微观漏洞模型在预测软件漏洞数量时的有效性与准确性.

支持网络编码的认知无线自组网拓扑控制算法

对认知无线自组网中有限的带宽进行研究,提出支持网络编码的拓扑控制算法。算法分为3个阶段:初始拓扑构建阶段,利用最短路径算法为单播业务构建拓扑,利用基于网络编码的最短路径算法为多播业务构建K冗余拓扑;拓扑优化阶段,通过逐条删除满足一定条件的链路优化拓扑;拓扑恢复阶段,针对关键点失效,利用与失效链路不在同一路径簇且开销最小的链路恢复网络连通。仿真结果表明,算法能够提高无线资源复用率,增强网络抗毁性。