利用抽样技术分布式开采可变精度的关联规则

关联规则是数据开采的重要研究内容 .利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法 .为了能获得更准确的结果 ,还给出采用适当缩小最小支持度和扩大全局检测的候选项集等技术的若干改进算法 .最后给出这种方法与类似方法的比较情况 .算法具有效率高和通信量小的特点 ,尤适合于效率比准确性要求更高的场合 .

利用知识层解决分布式信息系统中的不完备性

针对数据的不完备性 ,提出一种新策略 ,通过在局部站点上增加知识层——用已知属性值粗略表示不确定属性值的一套规则 ,将分布式信息系统转换为分布式知识系统 ,利用多个站点的信息协作解决了查询异常问题 ;给出一个新的协作知识系统的框架 ,论述了知识层的内容与构造方法 .最后针对不完备的信息系统 ,给出一种协作的查询处理算法 .