基于小波变换的铁路移频信号分析

傅氏变换在频域有完全的局部化特性 ,但不含时域局部化信息 ,这为分析信号在某一时刻的信号特征带来不便。小波变换可对信号进行多尺度分析 ,容易提取信号特征。本文主要是用小波变换方法分析移频信号 ,并用不同的小波基对铁路移频信号进行了仿真 ,通过比较找到了合适的小波基 ,结合 FFT算法得到移频信号的有关参数 ,并在文末给出了一个成功分析的例子。这种方法优于在目前铁路中所用的分析方法 。

Gabor变换在移频信号解调中的应用研究

为克服单一时域和频域移频信号解调时的缺点，实现移频信号的可靠、准确的解调，本文提出了一种基于Ｇａｂｏｒ变换的移频信号的解调方法，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，采用Ｇａｂｏｒ变换可准确地解调出移频信号的上边频和下边频频率，与ＦＦＴ相结合，可实现移频信号的解调。

信号处理中提高检测精度的一种算法

本文提出了一种既能提高周期信号的测试精度，又不增加计算量的自适应算法，其核心是当周期信号的周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时，运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列；不等于时，自适应算法将自动调整采样得到的离散序列，使其最大限度地逼近理想离散序列，从而减少频谱泄漏．

奇次时不变系统

众所周知,线性时不变系统(LTI)对于指数形输入产生指数形输出。本文的目的在于阐明以下观点:对于广义上的奇次时不变系统(HTI),上述结论也是成立的,虽然频率响应的概念在这类系统中并不适用。