行车短时中断情况下地铁客流拥挤传播影响研究

在城市轨道交通封闭的运营环境中,一旦发生故障导致行车短时中断情况时,容易造成客流在站点的聚集,使一定范围出现拥挤现象.为了研究行车短时中断情况的拥挤影响范围,首先,分析短时中断情况下乘客的出行特征,然后以中断线路上的换乘站点作为研究对象,分析换乘站站台客流的组成,并计算站台的聚集客流量;其次,将SIR模型运用到拥挤范围研究中,通过站点间的客流流动情况对拥挤传播速率及消散速率进行量化,计算得到拥挤客流随着列车的运行对其上下游的影响范围;最后结合拥挤站点站台聚集客流随时间的变化情况,对拥挤影响范围进行量化,并以北京地铁5号线故障时的大屯路东站为例,分析了故障造成的影响范围,验证了模型的可行性.

考虑信号配时引起延误的改进Frank-Wolfe算法

针对用户均衡交通分配问题,提出一种考虑交通信号配时引起延误的基于Frank-Wolfe算法的路段交通量求解方法.在Frank-Wolfe原算法的基础上,将由信号控制所引起的延误以惩罚值的形式加入到阻抗函数中,通过更新后的路段阻抗,计算OD间的最短路径,然后根据“全有全无”加载方法获得的各路段交通量,计算步长,更新OD间所有已配流的路段的交通流量,最后确定出一组满足用户均衡规则的路段交通量.通过算例表明,改进算法可有效的用于路段交通量的计算,在计算的过程中能避免穷举交通网络中的所有路径,所得到的路段交通量也更加符合实际需要,可用于用户均衡交通的流量分配.

冬奥会京张高铁列车时刻表优化研究

大型体育赛事使得新增冬奥会客流数量较大,既有京张高铁列车时刻表无法满足乘客出行需求,在考虑绝对安全原则下,建立了1个线性模型来解决乘客新增需求列车短缺问题.该模型在既有列车时刻表中加入新增列车,在满足乘客出行需求的前提下尽量减少新增列车旅行时间并降低对原列车时刻表影响.针对模型特点提出了1种优化后的模拟退火算法,选取2022年冬奥会比赛期间的京张高铁对模型进行数值分析,结果表明,优化后的列车时刻表既能满足冬奥会乘客出行需求,又减少了新增列车总运营时间,并且对原有列车时刻表影响控制在合理范围内,验证了算法的有效性,在实际工程中有较好的应用效果.