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基于Seq2Seq模型的工作流动态调度多目标进化算法
1
作者
严佳豪
张明珠
+3 位作者
杨中国
高晶
王桂玲
赵卓峰
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期35-41,共7页
将数据处理类工作流在云计算环境下的调度问题建模为动态多目标优化问题,同时为了解决静态多目标优化算法在环境参数动态变化下可能出现的种群多样性缺失问题,在NSGA-II算法的基础上结合Seq2Seq深度学习模型,提出了DNSGA-II-Seq2Seq算法...
将数据处理类工作流在云计算环境下的调度问题建模为动态多目标优化问题,同时为了解决静态多目标优化算法在环境参数动态变化下可能出现的种群多样性缺失问题,在NSGA-II算法的基础上结合Seq2Seq深度学习模型,提出了DNSGA-II-Seq2Seq算法,算法通过Seq2Seq模型学习连续历史环境下局部最优解的变化规律,在环境变化时预测新的解并将其加入NSGA-II算法的种群中,以解决多样性缺失问题,同时加速算法收敛。在改进的WorkflowSim上进行的实验表明,与其他经典的算法相比,DNSGA-II-Seq2Seq算法预测的解和最终结果在多项指标上均优于其他算法,验证了算法的有效性。
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关键词
工作流调度
Seq2Seq模型
动态多目标优化算法
DNSGA-II-Seq2Seq算法
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职称材料
题名
基于Seq2Seq模型的工作流动态调度多目标进化算法
1
作者
严佳豪
张明珠
杨中国
高晶
王桂玲
赵卓峰
机构
北方工业大学
信息学院
北方工业大学大规模流数据集成与分析实验室
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期35-41,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1402500)
国家自然科学基金重点项目(61832004)。
文摘
将数据处理类工作流在云计算环境下的调度问题建模为动态多目标优化问题,同时为了解决静态多目标优化算法在环境参数动态变化下可能出现的种群多样性缺失问题,在NSGA-II算法的基础上结合Seq2Seq深度学习模型,提出了DNSGA-II-Seq2Seq算法,算法通过Seq2Seq模型学习连续历史环境下局部最优解的变化规律,在环境变化时预测新的解并将其加入NSGA-II算法的种群中,以解决多样性缺失问题,同时加速算法收敛。在改进的WorkflowSim上进行的实验表明,与其他经典的算法相比,DNSGA-II-Seq2Seq算法预测的解和最终结果在多项指标上均优于其他算法,验证了算法的有效性。
关键词
工作流调度
Seq2Seq模型
动态多目标优化算法
DNSGA-II-Seq2Seq算法
Keywords
workflow scheduling
Seq2Seq model
dynamic multi-objective optimization algorithm
DNSGA-II-Seq2Seq algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Seq2Seq模型的工作流动态调度多目标进化算法
严佳豪
张明珠
杨中国
高晶
王桂玲
赵卓峰
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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