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基于改进遗传算法的系统参数辨识方法
被引量:
5
1
作者
曾凡锋
马润津
蔡自兴
《北方工业大学学报》
1998年第1期62-67,共6页
介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法.遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法.为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法.仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收...
介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法.遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法.为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法.仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高.
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关键词
遗传算法
系统辨识
WIENER模型
下载PDF
职称材料
题名
基于改进遗传算法的系统参数辨识方法
被引量:
5
1
作者
曾凡锋
马润津
蔡自兴
机构
北方工业大学智能自动化研究所
中南
工业
大学
出处
《北方工业大学学报》
1998年第1期62-67,共6页
基金
国家自然科学基金
博士点基金
中国有色金属工业总公司归国人员科技基金
文摘
介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法.遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法.为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法.仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高.
关键词
遗传算法
系统辨识
WIENER模型
Keywords
genetic algorithms
system identification
Wiener model
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的系统参数辨识方法
曾凡锋
马润津
蔡自兴
《北方工业大学学报》
1998
5
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