基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注

为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。

基于区块链的匿名密码货币支付协议

借助Mixcoin模型和代理重签名算法的签名所有权的转化思想,提出了一种基于区块链的匿名密码货币支付系统模型。在支付阶段,通过利用代理重签名技术把交易用户的签名转换为权威机构的签名,然后通过权威机构的信任背书提高交易的确认速度,从而缩短交易确认时间和阻止了用户的双重花费,提高了交易效率;基于Diffie-Hellman密钥协商思想,利用用户和商家能够产生相同的一次公钥地址作为收款地址,更好地实现了资金流向的匿名性,即实现了交易的隐私保护。最后通过与其它两种方案进行性能比较,所建议的方案综合性能具有较大优势。