基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法

机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域，并将神经网络技术和数据融合技术综合使用，通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程，研究了基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法。

微型计算机在状态监测与故障诊断中的应用

为满足研究大功率动力传动总成等复杂装置振动监测与故障诊断的需要,我们组织搭接了一套以80386/486微机为平台,通过网络联接油料分析等多种仪器的信号采集处理系统,实现了数据资源共享,可以灵活采用多种处理方法完成特征提取,为建立基于神经网络技术的专家系统提供了有力支持。本系统已多次用于车辆动力传动总成的故障诊断研究,取得了较为满意的效果。