一种入侵预测系统的建模与仿真研究

对基于系统调用短序列的主机入侵预测系统的建模方法进行研究,采用支持向量回归学习算法确定模糊神经网络的结构,并利用退火计划表和BP(Back Propagation)相结合的学习算法对模糊神经网络的参数进行调节。可以解决目前入侵检测系统的检测总是滞后于攻击的问题,有效地提高系统的主动防御能力。仿真实验结果表明,该系统不仅具有较高的入侵预测能力,还具有较强的抗噪声干扰的能力。

均匀设计在弹上部件加速寿命试验中的应用

温度和湿度是影响导弹贮存寿命的两个典型应力,用加速寿命试验的方法预测导弹贮存可靠性将成为一种新趋势.为优化试验设计并应用与之相适应的参数估计方法,将改进的"均匀设计"引入到导弹的加速试验中去,根据加速试验的组合应力大小提出了优化试验顺序的方法,将完全修复的产品继续投入试验中去,从而节约了试验样本量;应用了双应力条件下的"应力-寿命"的数学模型,应用极大似然估计和"稳健回归"相结合的方法来估计参数值,因为单纯的极大似然估计对初值要求较高,往往导致不收敛.通过案例证明了所提的试验方案和评估模型方法理论的正确性和工程的可执行性.

腔室状态对图形化蓝宝石衬底刻蚀工艺的影响

图形化蓝宝石衬底是近年来针对高度发光二极管的应用要求发展起来的一种新技术。通过利用自主研制的工业化感性耦合等离子体刻蚀机对图形化蓝宝石衬底的刻蚀工艺进行了研究。采用光学发射光谱仪和扫描电镜研究了PSS生产过程中腔室状态的变化对蓝宝石的刻蚀速率、选择比和图形形貌的影响。研究结果表明:随着反应腔累积放电时间的增加,刻蚀速率呈现下降趋势,选择比呈先上升然后下降的趋势。该趋势由反应腔室内表面上的沉积物所引起。

研发过程中的知识产权管理

如何将知识产权管理融入传统的研发管理流程中？这是我国很多企业面临的课题在科技进步和经济全球化迅猛发展的新形势下,国际竞争的一个焦点就是知识产权竞争。如何有效地保护、管理和运用知识产权,加强项目研发过程中的成果管理,强化并保持这种竞争力,