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基于L——M算法的水冷振动炉排锅炉灰渣含碳量的预测
1
作者
李鹏飞
马建光
+1 位作者
柴敏
朱启春
《内蒙古科技与经济》
2011年第7期94-96,共3页
对锅炉灰渣含碳量大的原因进行了分析,通过实验采集了相关实验数据并运用人工神经网络L——M算法对这一损失进行了预测,结果表明:采用L——M算法可以有效地预测锅炉的灰渣含碳量。
关键词
水冷振动炉排锅炉
灰渣含碳量
L——M算法
预测
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职称材料
题名
基于L——M算法的水冷振动炉排锅炉灰渣含碳量的预测
1
作者
李鹏飞
马建光
柴敏
朱启春
机构
中国石油呼和浩特石化
公司
通辽霍林河坑口发
电
有限
责任
公司
北方联合电力魏家峁煤电有限公司
东北
电力
大学
出处
《内蒙古科技与经济》
2011年第7期94-96,共3页
文摘
对锅炉灰渣含碳量大的原因进行了分析,通过实验采集了相关实验数据并运用人工神经网络L——M算法对这一损失进行了预测,结果表明:采用L——M算法可以有效地预测锅炉的灰渣含碳量。
关键词
水冷振动炉排锅炉
灰渣含碳量
L——M算法
预测
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于L——M算法的水冷振动炉排锅炉灰渣含碳量的预测
李鹏飞
马建光
柴敏
朱启春
《内蒙古科技与经济》
2011
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