模式识别中贝叶斯决策理论的研究

统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,在面对大量的数据时,它可以有效地进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。

服务器推送技术研究

传统B／S应用中，浏览器中的页面每次需要手动刷新才能从服务器端获得最新的数据，存在一定的时间延迟和较差的用户体验。该文首先阐述上述问题的解决思路和服务器推送技术的发展，着重介绍使用HTTP长连接、无须浏览器安装插件的的Comet方案，给出了服务器推送的三种具体实现方式。

机载数据记录仪的1553B总线接口设计

机载数据记录仪所处的飞行环境复杂多变,针对现有记录仪总线通讯存在数据传输不稳定、数据失真等问题,该文提出一种机载数据记录仪的1553B总线接口设计与实现方法,并进行了1553B总线接口硬件设计。记录仪的1553B总线接口模块接收机载计算机的消息数据后,控制记录仪的实时记录。地面站多次测试结果表明:记录仪能够完整、准确地接收和响应机载计算机的消息数据,从而验证了机载数据记录仪1553B总线接口设计的有效性。

高速大容量双冗余机载雷达数据记录仪设计

针对高速机载雷达数据传输速度快、数据量庞大的特点,设计了一种基于FPGA的高速大容量双冗余载雷达数据存储系统。系统以FPGA为逻辑控制中心,采用高速FIFO和Flash流水线操作实现了高速雷达数据无缝缓存和连续高速存储,并采用二维无效块检测列表刷新算法保证了双冗余数据的可靠性,减少了FPGA内部资源的占用。试验结果表明:系统工作稳定,记录数据完整准确,能够实现对传输速率为24Mi B/s高速并行雷达数据的双冗余存储。

在车牌识别项目中对阈值选定法的一点改进

汽车牌照的识别在交通管理体系中占着非常重要的地位,而在进行汽车牌照自动识别的过程中,应用一个恰当的阈值对图像进行二值化处理是整个识别过程的基础,适当的阈值会减轻后续工作量。介绍了几种阈值选定办法,并在大津法的基础上针对车牌这种特殊图像的识别作了一点改进。

改进的基于特征点匹配的图像拼接融合算法

针对传统图像拼接方法对视差较大的图像拼接效率不高的问题,使用特征点的尺度不变特征变换算法提取图像特征点;在特征点匹配阶段通过添加约束性条件剔除粗匹配的特征点对的外点(误匹配点),提高了内点的概率,有效减少了随机抽样一致算法的估计次数,得到稳定的变换矩阵进行统一坐标变换,利用加权平均算法完成图像融合。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能大幅度提高内点的概率,提高算法的效率和配准精度。

基于DSP的回波抵消器的软件实现

随着通讯、数字信号处理和大规模集成电路技术的飞速发展,人们对语音通信质量的要求越来越高。回波抵消技术能有效的解决长距离电话网络、IP电话、免提电话和视频会议等通信系统中的回波问题,很好地改善了语音通信质量,具有广阔的市场前景。主要研究用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。针对具体应用以及DSP芯片的特点,结合BEPNLMS算法,给出了一种基于TM S320VC 5402 DSP实现回波抵消的软件设计方案。

论模块化在标准化中的应用

模块化是20世纪后半叶发展起来的标准化新形式,模块化是较高形式的组合化,它实际是一种通用整件,具有独立性和互换性,并可以单独鉴定。

复合制剂“蠲痹膏”外治骨质增生128例

复合制剂“蠲痹膏”外治骨质增生１２８例山西省商业供销职工医院（０３０００２）刘树栋，王丽军骨质增生是临床上较难治愈的骨科疾病之一，应用外贴膏药治疗此病多见于报导；余观其所用膏药多为传统油炸方法制成，此法对于膏药质量有所影响；我们自１９９２年以来采用自...

RFID应用中复杂数据处理的实现

RFID应用系统中存在对复杂事件处理的需求。针对RFID数据海量性、实时性、复杂性的特点,引入复杂事件处理引擎平台的解决方案,高效的检测复杂事件,可以实现RFID技术的快速应用。

新兵器空-地对抗形势下防空系统的发展

简要分析了当前的空-地对抗形势,系统阐述了世界范围内高炮、近程防空导弹以及新型弹/炮结合型武器系统的发展现状,并简单预测了未来防空系统的发展方向。

基于Visio的网络监控系统

通过分析网络监控系统的一般要求，提出了基于MicrosoftVisio2003的网络运行监控系统的开发方案。讨论了系统设计中的三个主要问题，分别是如何构建网络拓扑、如何获取网络信息以及如何动态地更新网络拓扑，在详细分析Visio特性的基础上，给出了具体的解决方法。通过实例证明，该方案是可行的，并且比传统开发方法具有一定优势。

文献数据库用户心智模型演进驱动因素结构测量研究

[目的/意义]对文献数据库用户心智模型演进的驱动因素结构进行测量。[方法/过程]研究采用问卷调查法收集483份关于文献数据库用户对其心智模型演进驱动因素认知的问卷,采用二阶验证性因素分析方法对收集到的数据进行分析。[结果/结论]研究发现文献数据库用户心智模型的驱动因素有文献数据库界面引导与提示、自我摸索、与同学交流、文献数据库信息服务产品、搜索引擎学习迁移、简单信息检索任务、复杂信息检索任务、信息检索课程、请教老师、图书馆信息检索培训和购物网站学习迁移。这些因素对用户心智模型演进的重要性依次升高。此外,由于用户心智模型构成维度的复合性,每种驱动因素对文献数据库内容认知、信息检索方法认知、信息检索结果筛选的影响都存在差异。研究结果可为文献数据库的界面优化设计和用户信息素养培训提供指导建议。