北京地铁资产运维标准体系研究及其数字化应用

本文基于北京地铁资产全寿命周期管理、维修业务精细化管控与信息化管理三重需求,提出北京地铁资产运维标准体系架构设计思路。结合北京地铁智能运维平台的建设与运行,按照统一规划、统一设计、统一建设与统一运维的原则,构建标准数字化转型的应用场景,围绕标准形式数字化与标准过程数字化两个转型方向,提出标准体系贯通应用于智能运维平台建设及应用场景的工作思路,推动标准化工作向数字化、网络化与智能化转型,并以北京地铁6号线智能运维平台试点应用为案例,验证了标准体系指导并规范信息化系统的建设及运行工作的作用及意义。

软件开发项目质量管理策略探讨

当前,随着现代信息科技的进一步发展,我国已经进入互联网时代,软件开发为人们的生活带来了极大的便利。在互联网时代,软件开发项目的质量是决定软件性能的关键性因素,但是在当前软件开发项目中还存在着严重的软件缺陷问题,这与软件客户需求传达不清等问题有关。文章中将针对互联网时代下的软件开发项目的质量管理策略展开研究,从软件的客户需求以及过程控制等方面探究软件开发的质量管理策略,为提高我国当前的软件开发质量提供借鉴价值。

青海省高速公路主数据治理探析

在高速公路领域,主数据涵盖高速公路建、管、养、运、安全各个环节,做好主数据治理将为高速公路行业全生命周期管理与决策提供可靠的数据支撑。本文对青海省高速公路主数据治理进行了探析,介绍了主数据治理的现状,分析阐述了主数据治理的保障机制,以期提升青海省高速公路数字化管理水平和效率。

智能物流装备在火炸药行业黑灯工厂中的应用

采用机器代替人工,实现自动化、智能化的物流是我国的火炸药工厂实现黑灯工厂的必经之路。火炸药黑灯工厂包括生产设备、检测设备、物流设备、管理系统四大类。黑灯工厂的物流主要起物资管理、出入库管理、自动运输作用,须满足自动化数据采集、出入库、调度、数字化管理等要求。从原材料入场至成品出厂,火炸药黑灯工厂的物流按功能归纳为装卸、运输、贮存三类,贮存类建议采用自动化立体库、货柜等,运输类建议采用自动导引车、有轨导引车等,装卸类建议采用机器人、无人叉车等。在不具备5G专网基础的情况下提出了红外无线通信和二维码通信的解决方案。研究结果表明,在满足保密通讯、防爆的基本要求条件下,根据产线的特点,从贮存、运输、装卸等环节选择或定制合适的物流装备,可逐步构建符合火炸药生产特殊要求的黑灯工厂。

电能表健康度分析及整体运行状态预测方法

通过基于"厂商+批次"对电能表整体运行状态进行分析,不仅可以发现电能表的运行故障率呈现出明显的层次分布,同时还能发现家族性的问题或者缺陷,实现基于传统的人工经验诊断转变为基于机器学习智能分析预测。第一阶段:以厂商和生产批次为对象,通过对电能表状态的故障率、报废费和折旧率进行分析,将所有电能表的分析数据降维整合为"非健康度曲线"的一维数据,且利用散点图将分析对象非健康值展现。不仅能告诉我们每个批次电能表的现状,还能告诉我们哪些批次存在问题,根据不同的预警等级,确定电能表故障的严重性。第二阶段:通过对电能表工作状态和工作环境实时监测,借助机器学习中线性回归的算法,诊断、预测电能表的实际运行状态,预测电能表非健康度值变化趋势。基于上述二个阶段的分析,为电能表状态检修、备品备件等工作提供辅助决策依据。

基于动态时间的个性化推荐模型

在推荐系统中,往往会存在数据的非实时性、稀疏性和冷启动性等问题,文中通过引入遗忘曲线来跟踪用户对资源偏好程度随时间变化情况,提出一种改进的K-Means聚类算法对用户集进行聚类,根据改进的个性化推荐算法对用户进行推荐,建立了一种基于动态时间的个性化推荐模型.通过实验验证,该个性化推荐模型能够获取准确的用户偏好信息,并缓解冷启动问题,降低算法计算的时间空间复杂度,提高个性化推荐算法的推荐质量.

税务大数据分析的技术和典型应用

基于某省税务局大数据分析项目的实践,结合税务机关的信息化建设现状和业务特点,说明了如何搭建适合于税务业务应用的大数据分析平台,并结合具体的应用案例,说明运用大数据开展业务应用的过程、建模方法和数据处理方法。通过对比大数据与传统信息化建设方式的差异,说明大数据将为税务机关的信息化建设带来全新的突破,提供更为有力的业务创新手段。

结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用

电力行业中通常利用96个负荷采集点来分析用户一天的用电规律。由于负荷采集变量的高维特性,在数据分析中不仅造成了用户用电特性信息的重复,也在很大程度上影响了专变用户日用电规律分析。为此,文章利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对采集数据进行降维处理,进而利用K-means聚类算法对专变用户的用电特征进行提取。基于所提算法对某省专变用户数据进行分析,实验结果表明:该省专变用户存在6种用电行为特征,分别为迎晚峰型、价格敏感型、早九晚五型、夜间用电型、用电稳健型、特殊规律型。所得用电行为特征可用于指导客户合理用电,开展节能减排、节能改造等工作。

政务大数据平台的技术架构和示范应用

2016年,＂十三五规划＂将大数据上升为国家战略,政务大数据作为其中的重要组成部分,是推动数据资源共享开放和开发应用的关键因素。本文针对我国目前政务信息资源的发展状况、政府职能的转变方向和利用政务大数据面临的问题,阐述了政务大数据平台的定位、技术架构、功能和管理功能,并结合典型的政务应用场景,说明运用大数据开展政务大数据应用的方法和过程。通过对比大数据与传统信息化建设方式的差异,说明必须改变现有的政务信息化建设模式,通过将政府数据资源与各类社会数据资源相结合,通过融合创新,推动＂服务型政府＂的实施。

基于云计算平台的智能热网系统架构及应用

目前热力领域内,伴随产业信息化的升级以及产业规模的不断扩大,为设备和系统的管理维护带来了许多共有难题。文章提出以云计算架构为基础,利用云计算灵活、功能丰富且可靠性高的特性,解决了大规模智能热网控制系统中出现的有关设备资源调度与节约复用、系统整合与快速部署、数据与服务的高可用保障等难题。并为智能热网系统提供更强大的架构支持,给后续更多样化的热网系统服务的需求与设计提供技术支撑。

大数据背景下线上推送商品信息对消费者购买意愿的影响

互联网已经逐渐地转变了我们的消费习惯,电子商务在互联网时代实现了快速发展,众多购物网站应运而生,购物网站的竞争更加激烈,各大电商积极地探索创新全新的营销手段,希望能够通过丰富营销内容等手段,吸引来自各个地区、各个领域的众多用户,更好地激发用户群体的消费意愿。大数据技术使得线上推送和个性化推荐手段更加高效,为线上购物网站和消费者提供了更为优质的服务。本文将深入分析在大数据时代线上商品信息个性化推荐对消费者购买意愿的具体影响,并基于二者的相互关系尝试提出具体建议。

智能建筑暖通空调系统优化策略探讨

本文分析了智能建筑暖通空调系统的优化设计的必要性以及具体的优化措施,希望能够对读者提供一些借鉴和参考.

国家重点研发计划项目“基于案件集中管理的办案多维评估及检务公开技术研究”成果介绍

党的十九大报告59次提到"创新",17次提到"科技",4次提到"信息化",网络强国、科技强国的理念已深入人心。司法科技是现代司法工作的重要组成部分,实施科技强检、打造智慧检务,既是检察机关履行法律监督职责的有效途径,也是推动检察工作创新发展、维护社会公平正义的应有之义。

全域旅游背景下智慧旅游发展方向

通过与互联网以及其他产业融合完成转型升级，全行业共同努力，释放巨大的旅游消费潜力。为迎接正在兴起的大众旅游时代，国家旅游局局长李金早2016年年初在全国旅游工作会议上提出，推动我国旅游发展从景点旅游模式向全域旅游模式转变。全国上下迅速掀起全域旅游发展的热潮，全域旅游背景下的旅游智慧手段变得更为重要及多样化。十二届全国人大四次会议《政府工作报告》指出，要增强消费拉动经济增长的基础作用，在旅游方面“要降低部分消费品进口关税，增设免税店。

论电子证照库建设模式

十部委提出需要建设电子证照库、建立居民电子证照目录、建立电子证照库、建立跨区域电子证照互认共享机制、研究制定电子证照法规与相关标准。在“互联网+政务服务”信息化建设的大背景下，在十部委《推进“互联网+政务服务”开展信息惠民试点实施方案》明确提出需要建设电子证照库、建立居民电子证照目录、建立电子证照库、建立跨区域电子证照互认共享机制、研究制定电子证照法规与相关标准。

浅谈国内社会信用体系建设模式

现代市场经济是信用经济，诚信是市场经济发展的基石。社会信用体系是维持市场经济秩序、改善信用环境的保障。美国、欧洲、日本等国家具有比较完善的社会信用体系，被称为“征信国家”。分析征信国家社会信用体系建设模式，为我国建立与完善社会信用体系提供宝贵的经验教训，有利于加快我国社会信用体系的建设步伐。社会信用体系是社会主义市场经济体制和社会治理体制的重要组成部分，建立健全社会信用体系，是整顿和规范市场经济秩序、改善市场信用环境、降低交易成本、防范经济风险的重要举措，是减少政府对经济的行政干预、完善社会主义市场经济体制的迫切要求。

城市信息化顶层设计框架研究

近年来，随着数字城市、智慧城市、信息惠民等试点城市的建设，各城市信息化建设热情持续高涨，尤其是智慧城市建设需求的爆发式增长，已经成为当下我国经济应对下行压力和推进“互联网＋”战略的突出亮点所在。在如火如荼的建设浪潮之中，混乱和低效的问题逐渐暴露出来，各城市纷纷开展城市信息化顶层设计，寻找能够指导城市信息化建设的良方，而在企业和专家看来，各地在建设过程中避免盲目跟风、重视顶层设计、尽快构建统一标准与平台，也已经成为紧迫需求。

针对智能合约的在线争议解决

尽管区块链智能合约在现行法律中的地位存在争议,但它却悄无声息地彻底改变了传统交易。同时,关于智能合约的纠纷是难以避免的,争议双方也需要处理智能合约问题的方法。这篇文章不仅解决了这些问题,并且建议合同方转而利用在线争议解决("ODR")方式来高效和公平地解决智能合约纠纷。进而,该文指出了当前区块链ODR新兴企业的收益与挑战,并向设计者给出了解决这些挑战的具体建议,融合ODR以提供不会妨碍智能合约效率的解决方法。此外,该文也提出了重要警示和问题,以确保解决方式在较长时期内的公平和透明。

全球ODR发展态势述评

国内ODR布局迅猛,融合发展。它具有多种功能,汇聚各种资源,化解各类纠纷,广泛应用智能技术。域外对ODR也很重视,其应用场景丰富,且正迈向刑事领域,创新了智能技术。ODR虽在隐私保护、制度创设、平台互通性及市场激励等方面存在不足,但政策、理念、技术、研究能力的变化为其带来了发展机遇。从长远来看,ODR将探索人工智能调解,发展跨境商事争议解决,实现多平台互联互通,利用大数据实现纠纷预防。

加拿大智能调解Smartsettle电子谈判系统透视

加拿大创立的Smartsettle系统通过智能算法代替传统的调解员,在电子谈判领域进行了有益探索。Smartsettle根据使用场景不同分为Smartsettle ONE和Smartsettle Infinity两个版本。谈判流程由系统通过统一谈判框架、综合分析偏好、发现隐藏利益等核心算法辅助进行。Smartsettle开创多变量视觉盲投标方法避免谈判者在报价阶段犹疑,通过"阻尼摆"仲裁规则更公正地裁决最终价格,运用奖励协作规则对合作的谈判者正向激励。目前,Smartsettle已在小额索赔纠纷、家事矛盾谈判、水资源冲突管理等领域获得广泛应用。