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北海城市居民慢性病患病及影响因素现况调查研究 被引量:3
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作者 梁耀洁 陈玲 +5 位作者 刘青华 刘忠佳 谢平 张云 李杜 李侃鸿 《应用预防医学》 2023年第1期1-6,共6页
目的了解北海市城区居民慢性病流行特征及影响因素,为制定当地慢性病防控策略、评估防控措施与政策的综合效果提供基线数据。方法采用概率比例规模抽样法,抽取北海市海城区6个街道办、行政村/居委会共1428人。采用问卷调查的方式收集调... 目的了解北海市城区居民慢性病流行特征及影响因素,为制定当地慢性病防控策略、评估防控措施与政策的综合效果提供基线数据。方法采用概率比例规模抽样法,抽取北海市海城区6个街道办、行政村/居委会共1428人。采用问卷调查的方式收集调查对象的社会人口学特征、生活方式等信息,同时进行身体测量并采集血液样本进行实验室检测。结果调查对象高血压、糖尿病患病率分别为22.48%和11.27%;血脂与尿酸异常检出率分别为33.29%和11.91%;居民肥胖率为10.57%,久坐率为15.13%,52.66%的调查对象红肉摄入过量;慢性病核心知识知晓率与高血压核心知识知晓率分别为67.96%和45.24%。高血压、糖尿病患者对自身罹患慢性病的知晓率分别为55.14%和62.73%,血压、血糖监测率为64.17%和54.66%。结论海城区居民高血压和糖尿病患病率低于国内其他城市,血脂异常、高胆固醇血症、高低密度脂蛋白胆固醇血症、低高密度脂蛋白胆固醇血症检出率均低于以往当地水平,吸烟、饮酒、蔬菜水果摄入不足等风险行为有所控制,经常锻炼率、糖尿病核心知识知晓率有所提高,慢性病防控工作取得一定成效。今后要逐步提高居民对慢性病早发现、早预防、早治疗的健康意识以及重视程度,认真落实对慢性病及其危险因素的干预和居民健康管理工作。 展开更多
关键词 慢性病 影响因素 调查研究
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北海市海城区城市居民重点慢性非传染性疾病核心知识知晓的现况调查
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作者 徐世民 陈玲 +6 位作者 梁耀洁 刘青华 刘忠佳 谢平 张云 李杜 李侃鸿 《预防医学论坛》 2023年第6期435-438,共4页
目的 了解广西壮族自治区北海市海城区城市居民重点慢性非传染性疾病核心知识的知晓现状,分析其影响因素,为制定本地慢性病防控策略提供科学依据。方法 采用分层多阶段整群随机抽样方法,抽取1 506例北海市海城区15岁以上常住居民,对其... 目的 了解广西壮族自治区北海市海城区城市居民重点慢性非传染性疾病核心知识的知晓现状,分析其影响因素,为制定本地慢性病防控策略提供科学依据。方法 采用分层多阶段整群随机抽样方法,抽取1 506例北海市海城区15岁以上常住居民,对其开展问卷调查,调查内容包括人口学情况和重点慢性病核心知识知晓情况(慢性病分类、相关危险因素、预防控制等共14道题),比较不同人口学特征居民的重点慢性病核心知识知晓率,采用logistic回归模型分析慢性非传染性疾病核心知识知晓率的影响因素。结果 1 506例北海市海城区城市居民的重点慢性病核心知识知晓率为68.36%。14道题中,正常血压值知晓率最低,仅为25.50%。15~44岁年龄者重点慢性病核心知识知晓率高于45~59岁及≥60岁者(χ^(2)=117.249),大专及以上学历者高于其他学历者(χ^(2)=108.345),脑力劳动者高于体力劳动者(χ^(2)=54.216),健康状况良好者高于较差及一般者(χ^(2)=25.985),差异均有统计学意义(P均<0.05)。logistic回归分析结果显示,年龄(45~59岁OR=0.649,≥60岁OR=0.352)、文化程度(初中OR=1.173,高中OR=1.663,大专及以上OR=3.479)和职业(OR=1.337)是影响重点非传染性疾病核心知识知晓率的主要影响因素(P均<0.05)。结论 北海市海城区城市居民的重点慢性非传染性疾病核心知识知晓率相对较高,低学历、高年龄、体力劳动者较低;年龄、文化程度和职业是影响重点慢性非传染性疾病核心知识知晓率的因素。 展开更多
关键词 慢性病 慢性非传染性疾病 疾病核心知识 知晓率 北海市
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2019年北海市居民血脂异常状况调查及影响因素分析 被引量:1
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作者 梁耀洁 陈玲 +5 位作者 刘青华 刘忠佳 谢平 张云 李杜 李侃鸿 《预防医学论坛》 2023年第4期269-272,共4页
目的 调查2019年广西壮族自治区北海市城区居民的血脂异常流行特征,分析导致血脂异常的影响因素。方法 采取概率比例规模抽样方法,抽取2019年北海市海城区6个居委会常住居民共1 394人。采用问卷调查的方式收集调查对象的年龄、性别、文... 目的 调查2019年广西壮族自治区北海市城区居民的血脂异常流行特征,分析导致血脂异常的影响因素。方法 采取概率比例规模抽样方法,抽取2019年北海市海城区6个居委会常住居民共1 394人。采用问卷调查的方式收集调查对象的年龄、性别、文化程度、生活方式、身高、体质量等,采用生化分析仪检测血脂,评价血脂异常情况。采用logistic回归分析法分析血脂异常的影响因素。结果 北海市城区居民血脂异常检出率为33.29%。男性居民血脂异常检出率高于女性(χ^(2)=9.653,P<0.05)。≥60岁居民的血脂异常检出率高于45~59岁及<45岁居民。低体质量与正常体质量居民的血脂异常检出率低于肥胖与超重居民(χ^(2)=95.737,P<0.05)。不同文化程度居民的血脂异常检出率不同(χ^(2)=12.460,P<0.05),吸烟、饮酒居民的血脂异常检出率均高于不吸烟与不饮酒者(χ^(2)分别为33.020、10.358,P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、肥胖、超重及吸烟是血脂异常的独立影响因素(P均<0.05)。结论 2019年北海市城区居民血脂异常检出率较前下降,男性、吸烟、饮酒、小学及以下文化程度与肥胖居民的血脂异常检出率相对较高。年龄、体质量、吸烟是血脂异常的影响因素。 展开更多
关键词 血脂异常 高脂血症 脂蛋白 胆固醇 甘油三酯 流行特征
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北海市≥15岁城市居民高血压现况调查
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作者 梁耀洁 陈玲 +5 位作者 刘青华 刘忠佳 谢平 张云 李杜 李侃鸿 《华南预防医学》 2023年第3期386-388,392,共4页
目的掌握北海市城市居民高血压流行现况及其影响因素,为制定针对性的高血压防治策略和评价高血压防治效果提供科学依据。方法2019年在北海市海城区采用分层多阶段整群随机抽样方式抽取≥15岁居民开展问卷调查和体格检查,采用χ^(2)检验... 目的掌握北海市城市居民高血压流行现况及其影响因素,为制定针对性的高血压防治策略和评价高血压防治效果提供科学依据。方法2019年在北海市海城区采用分层多阶段整群随机抽样方式抽取≥15岁居民开展问卷调查和体格检查,采用χ^(2)检验和Logistic回归分析分析高血压流行现况及其影响因素。结果共调查1506名居民,高血压患者321例,患病率为21.31%,60~74岁、肥胖、小学及以下文化程度、经常饮酒、有高血压家族史的居民高血压患病率较高(均P<0.01)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,35~59岁(OR=3.198)、60~74岁(OR=13.065)、肥胖(OR=3.614)、经常饮酒(OR=2.091)、家族史(OR=1.813)与高血压患病高风险相关。高血压患者高血压知晓率、治疗率、控制率分别为55.14%、32.71%,28.35%,其中60~74岁人群高血压知晓率、治疗率均高于35~59岁与15~34岁人群(P<0.05或P<0.01)。结论年龄、体重、饮酒行为、高血压家族史是高血压患病的重要影响因素,知晓率和治疗率随着年龄增长而升高,应加强对肥胖、饮酒、有高血压家族史和高年龄段重点人群的干预。 展开更多
关键词 高血压 患病率 知晓 治疗 控制
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脂质蓄积指数与高血压、糖尿病及高尿酸血症的相关性研究
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作者 梁耀洁 陈玲 +5 位作者 刘青华 刘忠佳 谢平 张云 李杜 李侃鸿 《华南预防医学》 2024年第2期183-186,共4页
目的探索脂质蓄积指数(lipid accumulation product,LAP)与高血压、糖尿病及高尿酸血症的关系。方法2019年4月采用概率比例规模抽样抽取北海市海城区6个居委会的常住居民对其进行问卷调查、体格检查、实验室检测。根据LAP的四分位数将... 目的探索脂质蓄积指数(lipid accumulation product,LAP)与高血压、糖尿病及高尿酸血症的关系。方法2019年4月采用概率比例规模抽样抽取北海市海城区6个居委会的常住居民对其进行问卷调查、体格检查、实验室检测。根据LAP的四分位数将研究对象分为4组,采用logistic回归模型分析LAP与高血压、糖尿病及高尿酸血症的相关性。结果共纳入研究对象1394人,平均年龄(44.06±13.34)岁,男性684人。LAP的四分位数分为Q1(≤12.60 cm·mmol/L)、Q2(12.61~22.71 cm·mmol/L)、Q3(22.72~45.90 cm·mmol/L)及Q4(≥45.91 cm·mmol/L)组。不同LAP人群的血糖、舒张压、收缩压、尿酸平均水平差异均有统计学意义(均P<0.01),高LAP水平人群的血糖、舒张压、收缩压、尿酸平均水平高于低LAP水平人群。多因素logistic回归分析结果显示,Q3与Q4组人群患高血压(OR=1.542、2.556)、糖尿病(OR=2.788、5.556)、高尿酸血症(OR=2.330、5.198)的风险高于Q1组(P<0.05或P<0.01);随LAP水平增加,人群高血压、糖尿病、高尿酸血症患病风险均有所增加(均P_(for trend)<0.001)。结论LAP与高血压、糖尿病、高尿酸血症患病风险密切相关,且随着LAP水平升高人群患病风险有所增加。 展开更多
关键词 脂质蓄积指数 高血压 糖尿病 高尿酸血症
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