温度与昆虫内禀增长率关系模型的比较

数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进行拟合,并比较模型拟合效果的优劣。结果表明:Ratkowsky模型对8组数据的拟合优度总体表现最好,其次为LRF模型和Beta模型,而Briére模型表现欠佳;Ratkowsky模型对低温阈值和高温阈值的估计较其它3个模型更为可靠。Ratkowsky模型不仅可以用于描述温度对细菌种群增长速率的影响,还可应用于描述温度对昆虫和螨类内禀增长率的影响。